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汽轮发电机多故障诊断的SOM神经网络方法 总被引:6,自引:1,他引:5
汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况.传统的BP神经网络方法可对单一故障有效诊断,若要对多故障进行诊断,则需对各种多故障样本进行学习,使输入空间在训练过程中被样本空间完全覆盖,将大大增加样本空间及学习训练负担,同时网络归纳、联想能力随之大幅度下降,诊断难以实施.因此,将自组织特征映射(SOM)神经网络应用于汽轮发电机组的振动多故障诊断,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对多故障进行判断.经实例分析证明,该方法可对多故障进行有效诊断. 相似文献
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汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。文中介绍了一种在节约覆盖集理论框架上集成概率推理的诊断模型,并在此基础上建立了汽轮发电机组振动多故障诊断的实用模型,以某汔轮发电机组的2类振动多故障为例验证了该方法的有效性。该模型能有效地识别出汽轮发电机组的多故障,弥补了专家系统的神经网络等诊断方法不能正确诊断多故障的不足,具有较高的诊断可靠性和实用性。 相似文献
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美国海军陆战队是世界上一支非常卓越的常规战争力量,它不仅立下了赫赫战功,而且为企业培养了很多卓越的领导者,诚如联邦快递的CEO弗雷德里克·史密斯所说,“如果没有当过海军陆战队员,我绝对无法创出联邦快递这一番事业来。” 相似文献
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国际上在原子核能方面所作的种种现代最新的研究,在我国的科学工作者中激起了巨大的兴趣。在这方面的研究已经有了显著的成绩,并且在短时期内还扩展到了其它各种研究部门,如生物学、化学、农业生物学、矿物学等等,我国在这些研究部门里已经获得了一些有价值的成就。这种情况之所以成为可能,是由于罗马尼亚的学者们对和平利用原子能的热切渴望和人民民主政府所给予他们的帮助。 相似文献