关于小受众自媒体现象的几点思考

随着信息爆炸时代的到来、数字信息产业的异军突起和3G互联网科技的快速发展,近年来出现了大量以个人情感诉诸为主要目的、以特定范围的受众为主要对象、以当前热门话题为创作资源的个体传媒现象.与传统的媒体传播手段不同,这类媒体的特点在于即时性、原创性、互动性,其易更新,传播快,受众规模相对较小,代表事物包括社交网(SNS)、博客(Weblog)、播客(Podcast)以及近年来大红大紫的微博(Microblog)、微信(WeiXin)等.国内外专家一般将此类现象贴上"自媒体时代"来临的标签,从出版学的概念出发,自媒体具备编辑、复制和发行的雏形,既有互联网出版和数字传媒的色彩,又具有思想传播、服务大众的功能,在现代社会的文化流通中具有重要的作用.     

一种基于F统计量的改进型显著误差检测方法

工业过程采集的数据的可靠性和准确度直接影响到过程控制、调度及优化等。讨论了数据校正的原理及应用,分析了显著误差检测的意义以及显著误差检测的基本原理。在对两种传统的基于统计量的显著误差检测法讨论的基础上,提出了一种基于F统计量的NT-MT显著误差检测方法。该方法将两种传统方法运用其中,仿真结果表明,基于F统计量的改进NT-MT方法给出了很好的检测效果,对显著误差的灵敏度很高。     

基于改进残差的显著误差检测方法

运用投影矩阵法提出了一种表征测量误差程度的不可检测误差系数(UI)。UI值越高,说明测量误差与实际误差之间的差值越大,具有较高UI值的测量值容易出现显著误差漏报的现象。本文采用UI值对所有测量值误差进行修正,并将改进后的误差应用到显著误差检测中,以提高显著误差检测的准确度。仿真结果表明,基于改进残差的显著误差的检测方法能够提高显著误差的检测精度。