二维正态随机向量概率值的近似计算

为了计算二维正态分布随机向量的概率,在原点型区域上建立了圆形参照域,进而推导出二维标准和一般正态随机向量的概率近似值,以及它们的误差估计．最后给出几个例子说明这种算法是可行的。     

Stirling公式的改进及二项分布概率的近似计算

应用级数理论证明了一个关于阶乘的不等式,从而给出Stirling公式中参数的一个改进上界,并在此基础上,对一个有关产品检测的古典概率———二项分布的近似计算问题进行了讨论.     

一个关于积和的等式证明及其应用

证明了一个关于积和的等式,并由此推导出双参数指数型随机变量的线性组合的概率分布密度函数.     

一类平均绝对离差的渐近性

文中对一类稳健的平均绝对离差Ｍ（α）进行了讨论，得到了它的渐近表示式，并由此推出Ｍ（α）关于α一致地渐近分布为高斯过程的上界．     

Stirling公式中参数θ的改进上界

本文应用级数理论证明了一个关于阶乘的不等式，从而给出Ｓｔｉｒｌｉｎｇ公式中参数的θ－一个改进上界，并指出其在一些近似计算问题中的应用。