求解模糊非线性系统

为了解决模糊非线性系统的求解问题,采用一种模糊数的参数表示方法,将模糊非线性系统转化为参数系统,然后基于拟牛顿法,构造一种新的求解非线性系统的方法。经过实例验证,结果表明:该方法在避免了对参数系统求导的情况下,收敛速仍然十分快速。该成果对模糊工程学,模糊控制理论具有一定的参考价值和指导意义。     

新设计矿井总负压的预测

本文所探讨井巷断面优化的前提——矿井总负压的确定,改变了前人以不超过3000Pa风压为原则的观点。考虑井型、开拓方式、井深、通风方式、沼气含量、煤层倾角等主要因素,使所预测的总负压落在合理的取值范围内。它不仅完善了矿井的优化理论,也为如何预定矿井总负压开辟一条新的技术途径。     

基于数据色彩与文法Fuzzy识别的回归模式选择

依据人们对数据的几何形态来推断变量间函数关系的原理,提出了色彩数据与FuzzY嵌入文法等概念,并以此建立了利用计算机自动选择回归方程的文法Fuzzy模式识别方法。该模式识别方法中,色彩重心是在将原始数据赋予不同权重(色彩度)条件下得到的,信息损失少,更接近于人为描述曲线的心理特征;回归方程模型是用一组描述曲线增减变化趋势的语言变量组成的。     

遗传算法的改进及其在方程组求解中应用

选择、交叉和变异是遗传算法的几个主要操作算子，它们构成了遗传操作。对遗传操作提出了改进方案、即对于交换操作：如果两个子代的适应度均比父代大就交换，如果子代的适应度一个比父代大而另一个比父代小则保留大的子代而还原小的子代为父代．如果子代的适应度均比父代小则取消此次的交换。变异操作中对每个父代的多个位置逐个变异．如果子代的适应度比父代大则变异，否则不变异。通过解线性方程组和非线性方程组证明丁该方法能够使得遗传始终向着理想的方向，避免了算法陷入死循环，并且收敛速度非常快。     

基于数据色彩与文法Fuzzy识别的回归模式选择

依据人们对数据的几何形态来推断变量间函数关系的原理，提出了色彩数据与Fuzzy嵌入文法等概念，并以此建立了利用计算机自动选择回归方程的文法Fuzzy模式识别方法，整个模式识别的过程完全是一种模拟人的经验识别过程，识别效果的好坏，主要取决于两个主要手段，一是色彩滤波，一是模式的文法规则，色彩重心是将原始数据上赋予不同权重(色彩度)条件下得到的，信息损失的少，更接近于人为描述曲线的心理特征，回归方程模型由一组描述曲线增减变化趋势的语言变量组成。     

一种模糊控制规则修正方案的研究

在对非线性变权模糊控制算法结构及参数作进一步分析的基础上，提出了对该算法的几种改进方案，并通过仿真实验证明了改进方案的有效性。     

井巷断面优化的通路法

本文在总结国内外的断面优化方法的基础上,提出了断面优化的通路法,为井巷断面的合理确定提供一种新的技术途径。     

集对分析中差异度系数i的取值方法及应用

在集对分析中差异度系数i已有取值方法的基础上,给出了差异度系数i的平均取值方法;概率取值方法;函数模拟取值方法以及它们在实际中的应用。     

大学生创业能力的培养

随着经济的发展,在面临我国人口多就业压力大的国情下,我国当代的大学生已在逐渐转变就业观念,更注重自己创业能力的培养。但大学生创业准备不足,创业精神、创新意识、创业技能、企业运作和市场知识等创业素质较为匮乏。为此,需要采取有效措施,对大学生实施创业教育,培养大学生的创业能力。     

一种带误差修正的复合模糊模型

如何改善模糊模型的精度是模糊建模研究中的一个重要问题。为了改善模糊模型的精度,介绍了一种带误差修正的复合模糊模型。该复合模糊模型包括一个普通的模糊模型作为主模型以及若干个用于误差估计的子模型,通过将子模型的输出,即误差的估计用于主模型输出的修正,从而达到改善模型精度的目的。仿真结果证明了该复合模糊模型具有比普通模糊模型更高的精度。