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1.
人工神经网络法预测技术可以模仿人脑做智能化处理,对大量非结构性、非确定性规律具有自适应功能。ANN应用于短期电力负荷预测。利用Matlab的神经网络工具箱可以加快预测速度、降低预测难度,同时提高效率。 相似文献
2.
挤压蒸煮提高豆渣中水溶性膳食纤维含量的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以豆渣为原料,采用双螺杆挤压技术来提高豆渣水溶性膳食纤维(SDF)的含量。实验结果表明,在挤压温度为130℃,螺杆转速为500 r/min,豆渣水分含量为15%的条件下,豆渣的SDF含量从4.26%提高到18.35%。采用高效凝胶过滤法测定SDF的分子量分布,实验表明,经双螺杆挤压处理后的豆渣的SDF的组分发生了变化。 相似文献
3.
为探究煤粉添加半焦后混合燃料的燃烧性能,通过热重分析研究煤、半焦及其混合物的燃烧过程,得到燃烧特性参数.由于不同温度区间的燃烧反应机理不同,利用分段法对燃烧过程进行动力学分析,对燃烧反应的前、后期分别使用缩核反应模型和缩核内扩散模型进行模拟,从而得到动力学参数.结果显示,随着混合燃料中半焦含量增加,其可燃性指数和燃烧特性指数都减少,燃烧前期活化能由76.79 kJ·mol-1增加到92.75 kJ·mol-1,后期活化能由102.62 kJ·mol-1增加到107.94 kJ·mol-1,说明半焦的添加会降低混合燃料的燃烧性能.对比不同半焦含量的混合燃料的燃烧特性参数和动力学参数,半焦的质量分数应控制在15%以内最适宜. 相似文献
4.
研究整数的性质。首先涉及的是数的数的整除特征。研究数的整除特征。主要就是从组成数的各个数字间的关系给出检验一个数能否被另一个数整除的判别法。总结出数的整除特征,不仅对判断一个数能否被另一个数整除提供了方法,对小学数学教学有重要的指导意义,而且对判断一个数是质数还是合数也有重要的作用。在数论这门学科中占有重要的地位。所 相似文献
5.
S2O2-8/ZrO2固体超强酸催化剂上的正戊烷反应性能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
考察了焙烧温度、活化温度等因素对S2O 2-8/ZrO2(PSZ)固体超强酸常温下催化正戊烷反应性能的影响,利用色谱-质谱( GC-MS)、傅里叶红外(FT-IR)、原位X-射线粉末衍射(XRD)、比表面测定(BET)、含硫量分析等手段研究了正戊烷反应产物、催化剂晶型变化及表面酸位类型等. 结果表明,焙烧温度和活化温度是影响催化反应活性的关键. 焙烧温度在723~973 K制备的PSZ固体超强酸催化 剂,308 K下对正戊烷均具有催化反应活性,823 K焙烧样品活性最佳;对于最佳焙烧温度样 品,活化温度在373-673 K之间,均具有较高的反应活性,活化温度为523 K时活性最佳. 异构化表观活化能为41.7 Kj/mol. 整个反应大致可以分为3个阶段反应初期,产物均为异 戊烷,表明发生的是异构化反应;反应中期,异构化反应速率减低,产物中出现异丁烷,表 明异构化反应和裂解反应同时发生;反应后期,异构化产物明显减少,异丁烷和己烷异构体 明显增加,表明裂解反应已经取代异构化反应,成为反应的主流. 适宜的焙烧温度使ZrO2 晶化是形成超强酸的必要条件;合适的活化温度影响酸位类型,523 K下活化的样品主要为 强Brnsted酸位,同时有少量的强Lewis酸位存在. 相似文献
6.
7.
8.
(-X)控制图和EWMA控制图的灵敏性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
张黎 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2005,24(4):602-604
在统计过程控制中通过分析X^-控制图,指出X^-图虽然对监测过程大波动非常灵敏,但对过程均值小漂移却不敏感,若结合使用判异规则,将导致虚发警报概率的增加。通过仿真数据图形化,分析了EWMA图的灵敏性,并与X^-图进行比较,结果表明EWMA图对监测过程小漂移比X^-图更灵敏,而X^-图对均值大偏移反应比较灵敏:两种控制图如互为补充,共同用于监测过程波动更有效。 相似文献
9.
针对MANET路由协议测试方法主要采用软件仿真而导致结论不准确的问题,以大规模MANET路由协议SPDSR为例,提出基于Linux系统的MANET路由协议实现方案,为构建MANET路由协议的真实物理测试方法奠定基础。在分析Linux路由体系结构基础上,应用Netfilter框架技术和TUN/TAP隧道技术,实现数据分组的拦截和用户空间缓存功能,启动SPDSR路由协议。通过建立路由检查模块,将路由使用情况传至用户空间,更新路由表定时器,避免因路由过期导致的误删除操作,最终在Linux中成功加入SPDSR协议。实际组网测试结果表明:SPDSR协议基于Linux的实现方案能够在移动无线自组网中进行正常路由建立和维护,满足实际应用需要。 相似文献
10.
自相关过程能力分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
张黎 《系统工程与电子技术》2006,28(3):431-434
针对平稳自相关过程,提出了一种过程能力分析方法。该方法利用统计过程控制(statistical processcontrol,SPC)与工程过程控制(engineering process control,EPC)的整合来消除数据的自相关性并判断过程稳态,应用回归和方差分析估计过程均值和方差。给出了该方法的具体步骤,通过一个实例验证了该方法的有效性。 相似文献