基于改进GOA-SVM算法的异常流量识别

异常流量的准确识别在网络安全中起着重要作用,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)已经成功地应用于分类和函数逼近等方面,而核函数参数和惩罚参数(C)的选取对SVM的分类性能起着关键作用.为了提高SVM的分类性能,提出一种基于改进蚱蜢算法优化SVM的异常流量识别方法,命名为SAGOA-SVM.在对蚱蜢算法进行实验研究后发现其局部搜索能力较弱,本文通过引入模拟退火算法和位置偏移机制增强蚱蜢趋向食物源的随机性来改进蚱蜢算法优化SVM参数的性能,从而提高SAGOA-SVM算法对异常流量的识别率.在选取的7个标准UCI数据集上的实验结果表明,所提出的SAGOA-SVM算法有很好的分类精度和性能.     

WEB内容过滤方法的研究与应用

本文主要对当前Web内容过滤的方法和应用进行了分析与研究．重点描述了一种基于模式匹配技术的内容过滤技术一一模式过滤方式．并对其应用进行了分析。     

Flash公益广告“保护草坪”的制作与实现

Flash是用来编辑二维动画的软件,经过几代版本改进后,采用了矢量图形和流式技术,能够很好地支持声音,具有交互功能,简单易学。Flash界面可分为工具箱、总谱区、层控制面板和舞台四大支块。Flash制作动画比较简单,只要定义好各个关键帧,当中的过程由计算机自动生成。它在制作动画方面的秘密武器是多层透明效果和变形技术,再结合按钮符号的交互功能,就能制作出炫目的动画,很好的将作者的思想呈现出来。     

构建安全的负载均衡集群系统

随着互联网访问量和数据流量的快速增长,新的应用层出不穷,为提高服务系统的整体性能,采用了负载均衡集群技术。文中通过对负载均衡集群系统的分析,提出了从容错性、透明IP、建立VPN隧道、带外数据传输四个方面来加强集群系统的安全,从而提高整个集群系统安全性。