齐齐哈尔市新能源产业发展战略研究

新能源产业的发展能满足能源需求,优化能源结构,推动节能减排,不仅对当前保增长、调结构起到重要的支撑作用,更为引领未来经济社会可持续发展提供重要的战略方向。因此,要对新能源产业有正确全面的认识,结合齐齐哈尔市产业的自身情况,确定我市新能源产业领域与发展方向,突出其产业集聚和带动兴起效应,并为新能源产业制定其相应的发展规划与公共平台,确保该产业的低风险、长期稳定发展。     

基于深度学习的高维光谱分类识别研究

光谱分类识别一直是天文学家研究中的基础问题,也是LAMOST巡天计划的一项重要任务.从LAMOST发布的海量天体光谱数据库中选取F、G、K 3种型星光谱数据,采用深度学习模型进行分类识别研究和对比实验研究,解决原有方法对光谱分类可信度低的问题.实验结果证明:对于F、G、K 3种型星的分类精确度问题,深度学习方法明显优于原有其他分类方法.     

中国东北槭树属（AcerL.）七种植物花粉形态研究

用光学显微镜和扫描电镜观察了分布于我国东北地区的七种槭树属（ＡｃｅｒＬ．）植物花粉形态,本属花粉为近球形,亚长球形,亚扁球形,极面观为三裂圆形,花粉大小为（２１．４～３５．５）μｍ×（１８．７～３３．９）μｍ萌发孔类型为三沟,三拟孔沟,根据扫描电镜观察,槭树属花粉外壁多为条状纹饰,有时在条状纹饰上分布着许多小穿孔,只有糖槭（ＡｃｅｒｎｅｇｕｎｄｏＬ．）花粉外壁为细网状纹饰,网脊相连成条纹,花粉形态     

模糊综合评判在教师课堂教学质量评估中的应用

教学质量评估就是根据教学目的、教学原则,利用可行的评价技术对教学过程及其预期的效果给予价值上的判断,以提供信息和对被评对象作出某种评定。关于教师教学质量的评价标准很多,指标体系也不尽相同。应用模糊矩阵综合评估的方法对教师的教学质量进行评价,结合计算机程序实现算法运算,与传统的纸式评估方法相比,评估结果更具有科学性、准确性及说服力。     

基于一维卷积神经网络的恒星光谱分类研究

对天体光谱数据进行分类,是天文研究的重要步骤.鉴于一维卷积神经网络可以很好地分析具有固定长度周期的信号数据,为了更进一步提高F5、G5、K5型恒星光谱数据的分类精确度,在LAMOST数据库中选取这3种恒星光谱应用于一维卷积神经网络,进行分类研究,并与DBN、Inception v3等实验进行对比,验证了一维卷积神经网络...     

太阳能热风发电系统的空气集热器试验装置的研制

根据太阳能热风发电系统集热器的抽象试验研究模型,研制了该系统的空气集热器试验装置,设计了该装置的集热器箱体、太阳能辐射模拟装置、流量和温度测量系统、辐射强度测量系统以及数据采集系统.利用研究装置进行了变太阳辐射强度、变空气流量以及环境温度对空气集热器的热量影响实验,初步试验验证装置的可行性.     

基于压缩感知的图像稀疏表示和重构

在信号可稀疏表示的基础上,压缩感知理论将数据的采集和压缩集于一身,从较少的观测值中重构出原始信号,突破了以奈奎斯特采样定理为基础的传统采样方式的局限性,降低了对信号采样率的要求.首先介绍了压缩感知的基本理论和各类重构算法,并在时间复杂度和重构精度上对算法作出分析比较,然后基于压缩感知理论综述图像稀疏表示和重构算法的研究进展及其相关方面的应用,最后对压缩感知在稀疏表示和重构方面作出了总结和展望.     

急诊科护理管理在新型冠状病毒肺炎防控实践中的应用

目的:寻找有效防控新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的急诊科护理管理措施.方法:四川大学华西医院急诊科护理团队从患者就诊流程、人员管理、物资及环境管理、心理及科研管理等方面采取有效的应对措施,实施了患者入口通道、患者出口通道、医护人员专用通道的三通道管理,增加了发热诊断室、发热抢救室,设置了专职岗位,设立了护理人员应急库,对护理人员、工勤人员、护理学员均进行专业培训,设置了多个功能制小组,按防疫级别来分配防疫物资,对病区环境、医疗垃圾进行严密管理,为患者及家属提供心理咨询服务,还成立了护理科研团队.结果:四川大学华西医院急诊科的人力资源得到了合理分配,防护物资得到了有效利用,就诊患者得到了科学诊治,各项工作得到了有序开展.确诊的18例患者均得到妥善治疗,医护人员、患者及家属未出现交叉感染病例.结论:科学、全面的护理管理,对提高就诊速度、降低交叉感染率、提升疫情救护能力具有重要意义.     

模糊模式识别算法的设计

本文介绍了在模糊模式识别中常用的模糊度、闵可夫斯基距离、内积和外积与贴近度;模糊模式识别原则,包括最大录属原则和择近原则;使用择近原则的模式识别算法。