异丙醇-苯-水-氟化钾体系液液平衡

用自制的液液平衡器测定了298．15K下异丙醇－苯－水－氟化钾体系的液液平衡数据。考察了氟化钾对该体系的分配系数和选择性系数的影响，对所测数据用改进的Eisen-Joffe方程进行了关联，结果良好。     

氯化锂-乙醇-水溶液稀释热

使用LKB 2107型流动式微量热计-微机数据采集系统测量了288.15 K、298.15 K和308.15 K下LiCl-C     

醇-水-氯化锂体系汽液平衡

用改进的Othmer汽液平衡鉴定了0．1MPa下乙醇／异丙醇／正丙醇－水－氯化锂体系在不同恒盐摩尔分率下的汽液平衡数据，并用Mock模型、Sander模型、Macedo模型和Kikic模型对实验数据进行了关联，结果良好。     

异丙醇胺-水体系的汽液平衡

采用鼓泡式平衡釜测定了一异丙醇胺-水、一异丙醇胺-二异丙醇胺以及水-二异丙醇胺等二元体系在65℃、80℃、95℃时的恒温汽液平衡数据。用vanLaar、Margules、NRTL、Wilson、UNIQUAC等5种方程对其进行关联,求出模型参数,利用所得模型参数计算相应的汽相组成,并与实测值比较,二者符合良好。     

以慕课促高职院校资源共享课程建设之探索

MOOC译作“慕课”,其最终目的是“将世界上最优质的教育资源送达地球最偏运角落”.当前,慕课发展现状可以概括为：自下而上席卷全球;教学短视频精细化,教学应用日浙增多.高职院校应借鉴国外慕课成功的经验,以慕课促进精品资源共享课程的建设,树立为学生提供持续性教学服务的课程建设理念,建立稳定的平台;其次,以慕课的建设为本,梳理教师水平,研究如何培养有竞争力、高水平的师资团队.     

氯化锂-醇-水体系汽液平衡的推算

利用陆小华等提出的单参数过量自由焓模型，建立了由电解质混合溶剂的稀释热推算汽液平衡的方法。推算了LiCl-CH     

神经网络技术用于醇水盐体系汽液平衡关联和预测

运用神经网络,对32个醇水盐体系的汽液平衡数据进行了关联,计算值与实验值符合良好,泡点温度和汽相组成的平均偏差分别是0.93 K和0.015.对未列入该模型的体系的汽液平衡进行了预测,也取得了较好的结果.     

含盐乙醇-水-异辛醇体系液液平衡

用自制的液液平衡釜测定了乙醇-水-异辛醇体系和乙醇-水-异辛醇-氟化钾／氯化钠体系的液液平衡数据。比较了上述3种体系的乙醇在有机相和水相中的分配系数，其中含盐体系高于无盐体系，含氟化钾体系高于氯化钠体系。对所测液液平衡数据用hand方程进行关联，结果良好。     

乙醇-水-复合溶剂体系汽液平衡

用改进的Othmer汽液平衡釜测定了101．3kPa下乙醇-水一复合溶剂6个体系在不同溶剂比下的汽液平衡数据，6种复合溶剂为：乙二醇 氯化锂，乙二醇 氯化钙，乙二醇 醋酸钾，乙二醇 氯化锂 氢氧化钾，乙二醇 氯化钙 氢氧化钾，乙二醇 醋酸钾 氢氧化钾。并用Wilson模型和NRTL模型对实验数据进行了关联，结果良好，大部分体系汽相组成平均偏差小于0．02，泡点温度平均偏差小于1K。     

氯化锂在甲醇-水溶剂中的稀释热测定及关联

使用LKB 2107型微量热计-微机数据采集系统测量了288.15 K、298.15 K、308.15 K下LiCl-CH3OH-H2O体系在不同混合溶剂浓度下的稀释热.测量结果用扩展的Debye-Hckl方程、Pitzer模型和单参数模型关联.计算了方程中的参数和溶液无限稀释热-ΔH∞D(mLiCl=1 mol/kg).结果表明:相同混合溶剂浓度下,-ΔH∞D随温度增加而增加;同一温度下,-ΔH∞D随溶剂浓度x2′的增大而增大.