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通过对4种生理性精神疲劳状态下4导脑电信号进行功率谱和小波熵特征分析，研究了脑电信号各节律相对功率以及小波熵与生理性精神疲劳程度之间的关系，并分析了它们在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律及其相关性．实验分析结果表明，脑电信号各节律的相对功率以及小波熵平均值与生理性精神疲劳程度之间存在很强的关联性，对于不同的生理性精神疲劳状态，随着生理性精神疲劳程度的增加，其脑电信号的小波熵平均值逐渐降低，θ、α和β节律高频快波相对功率的平均值逐渐降低，而占节律高幅度慢波相对功率平均值逐渐增加．脑电信号各节律的相对功率以及小波熵平均值有望成为衡量生理性精神疲劳程度的指标． 相似文献
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Kolmogorov熵在大鼠脑电麻醉深度监测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
将非线性动力学中的Kolmogorov熵应用到大鼠脑电麻醉深度监测分析中,计算并分析了大鼠在戊巴比妥钠腹腔注射麻醉过程中脑电信号的 Kolmogorov熵动态变化曲线,结果表明:大鼠注射戊巴比妥钠后,在最初的麻醉过程中,有些脑区呈抑制状态,有些脑区呈兴奋状态;大鼠注射戊巴比妥钠后 A脑区进入深度麻醉状态的诱导期时间约为1 300 s,B脑区的约为1 400 s;麻醉时Kolmogorov熵动态变化曲线与原始脑电信号所反映的各脑区抑制与兴奋状态的变化趋势有很好的一致性.因此,Kolmogorov熵可为临床麻醉深度的实时监测提供一个新的方法. 相似文献
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