基于BP神经网络的郑州市PM2.5数据预测

空气中含有PM2.5质量浓度的高低,会对人体的身体健康产生很大的影响。根据近几年郑州市的空气质量具有明显污染的特点,提出在MATLAB软件上建立神经网络模型。通过调整参数,构建训练模型仿真并检验,以实现对PM2.5数据的预测。基于郑州地区2014年1月至2015年2月的数据实验结果表明,该模型在预测环境空气PM2.5数据方面具有很好精确性,在有效提出防治城市空气污染措施方面具有很好的现实意义。