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为完善安神宝颗粒的质量控制标准,采用高效液相色谱法同时测定安神宝颗粒中酸枣仁皂A、东莨菪内酯、槲皮素3种有效成分,采用Agilent Zorbox SB C18色谱柱(4.6mm×150mm,5μm)及蒸发光散射检测器,柱温35℃,流动相为甲醇-0.5%的冰醋酸水溶液,梯度洗脱,流速为1.0mL/min,进样量10μL。结果表明,在该色谱条件下,3种有效成分均完全分离,峰面积对数与进样量对数呈良好的线性关系(r=0.995 6~0.998 0);精密度、重复性、稳定性试验结果符合要求,各被测组分的平均回收率在94.74%~96.08%之间。液相色谱法操作简单,准确度、灵敏度高,可用于检测安神宝颗粒中的有效成分,对完善安神宝颗粒质量标准,提升药品的质量控制水平具有实际意义。 相似文献
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瘀血学说起源于《内经》,瘀血理论在张仲景《伤寒杂病论》中得到发展,从"瘀血"二字的提出,到相关病因、症状、脉象、诊断、治法方药,至今应用广泛.受仲景瘀血论的启发,王清任在其基础上,重释气血,将气虚作为瘀血之因,细致瘀血症状,再次拓宽致病范畴;并对《伤寒杂病论》中活血化瘀用药配伍规律加以运用、升华,最终形成益气活血法则,... 相似文献
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随着市场经济的不断发展和经济全球化扩张,我国农业出现了千家万户的分散生产同千变万化的大市场之间的矛盾。大力发展农村合作经济是解决这一矛盾,促进农业生产力发展的有效形式。 相似文献
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多变量时间序列(multivariate time series, MTS)分类任务旨在确定多变量时间序列样本的标签。多变量时间序列数据存在时序关系和样本相似性关系等丰富的关系信息,然而现有的算法未能充分利用关系信息导致分类性能难以提升。基于此,文章提出一种基于图卷积网络(graph convolutional network, GCN)的多变量时间序列分类方法,通过挖掘样本间的潜在关系来提高分类性能。为了有效表示样本关系,设计基于样本相似度的构图规则,对样本数据进行建模从而将样本的时序特征和潜在关系信息映射到图空间中,提出基于图卷积的分类模型,通过聚合样本特征来捕获有利于分类的潜在样本关系,更新到样本自身特征向量以提升分类精度。在11个公共数据集上的大量实验结果表明,该文所提算法优于12种对比算法,可见通过挖掘时间序列数据之间潜在的关系用于分类对分类结果具有重要影响,从而为处理时间序列分类问题提供一种新的途径。 相似文献
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