体外震波碎石系统的信息优化技术研究

目前针对体外震波碎石(ESWL)系统的研究主要集中在能量发射的研究,而对信息的优化采集研究较少.为了达到既碎裂结石又不损害人体组织的目的,如何高效地采集碎石影像数据成为一个重要的研究课题.提出的策略在医疗活动信息化的基础上,根据影像像素分布情况,利用自适应选择子,自动选择不同小波所对应的提升方案对数据进行分解,在有效剔除噪声的同时保持了人体组织的关键特征.为了最小化降噪后的均方误差,采用双元软阈值进行滤波.该研究为临床工作者提供更为准确的、智能化的数据和临床决策支持能力.实验结果验证了该提升方案的低时间复杂度和接近于传统小波的极小的重构误差,在定量分析和临床观测方面都获得了更好的结果.     

以新馆建设为契机,迈向智慧图书馆服务探索

智慧图书馆作为未来图书馆的新模式,将成为图书馆创新发展、转型发展和可持续发展的新理念和新实践。随着高校教学和科研的发展需要,读者对知识的需求越来越多样化,传统的借还方式已满足不了这一需求。因此,集现代化、自动化、数字化、人性化、智能化为一体的新型图书馆已成为图书馆发展的必然趋势。图书馆要根据当前读者的需求,不断调整服务理念、拓展服务功能、构建完备的服务体系,本文主要介绍了我校奉贤校区新图书馆建设中为实现智慧图书馆所推出的几项服务探索。     

体外冲击波碎石图像的多分辨滤波技术

体外冲击波碎石（ESWL）图像通常呈现较低的信噪比和对比度。随着临床诊断技术的发展，噪声伪影的衰减技术成为一个重要课题。利用非抽取小波变换可以对图像进行平移不变的多尺度分解，结合均方误差意义上最优的自适应Wiener滤波，在有效去除噪声的同时保持了图像的边缘细节。实验表明，该方法相对于传统方法更适于ESWL图像的降噪问题。     

医疗信息系统纵深防御安全模型及风险评价体系

在系统梳理回顾相关文献的基础上,结合当前医疗信息安全系统的实际,提出了基于纵深防御思想的新型医疗信息安全管理模型和物理实现架构进行分析与阐述。在此基础上,构建了医疗信息安全系统风险评价体系,并运用层次分析方法,对医疗信息系统安全风险评价体系各项指标进行了赋权与分析,提出了纵深防御下的医疗信息系统安全风险管理的侧重与优化建议,为进一步提升医疗信息系统纵深防御安全风险防范能力提供意见参考。