基于小波和神经网络的电气设备故障检测

针对传统的电气设备故障诊断方法中存在的局限性,本文提出基于小波和神经网络的故障诊断算法。该算法利用时频两域有紧支撑能力的Mexican Hat小波变换,提取能量归一化故障特征向量,用神经网络作为诊断决策分类器,输出故障模式。该方法具有计算简单、收敛快、精确度高及可操作性强等特点。