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陈咏豪蔡满春张溢文万达 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2023,(3):59-64
计算机视觉的快速发展推动了人脸伪造技术的显著进步,深度学习的快速发展也使得人脸伪造变得越来越简单且难以识别。深度伪造的泛滥给国家和社会造成了负面影响。针对现有的深度伪造检测方法存在的准确率低、鲁棒性差等问题,利用可学习的分片方法和通道注意力单元对视觉转换器进行改进,并利用改进后模型进行深度伪造检测。具体而言,将可变形分块模块引入模型的每个阶段(Stage),并将通道注意力和自注意力结合构成混合注意力单元。此方法在两个通用深度人脸提取数据集上达到了0.981和0.989的曲线下面积(AUC),并取得了较好的鲁棒性和泛化性。 相似文献
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为了实现深水环境下水下灵巧手抓取目标的定位及触觉力感知,设计了阵列式触觉力测量传感器.以硅杯作为力敏感核心,利用胶囊式差压状结构实现了水的静态压力矢量叠加下的触觉力测量,并消除了水的静态压力对触觉力测量的影响.利用弹性力学与板壳理论分析了方形硅杯底部变形与应力的解析解,并与有限元法的分析结果加以对比.结果表明,所设计的灵巧手触觉力测量传感器具有样本抓取的触觉感知及位置感知,其胶囊式差压状结构使得触觉力测量传感器能够消除水的静态压力的影响,硅杯式测量结构具有灵敏度高、误差小、输出应力大的特点. 相似文献
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