基于对称偏导数的多元函数Taylor公式及可微性分析

引入多元函数对称偏导和对称可微的定义,讨论多元函数在对称偏导数意义下的Taylor公式及多元函数对称可微的充分条件和必要条件.     

随机微分方程1.5阶随机Taylor方法的指数稳定性

本文针对线性随机微分方程,首先证明了强1.5阶隐式随机Taylor方法能无条件保持解析解几乎处处指数稳定性;其次证明了当0相似文献   

带时变离散及分布延迟的不确定随机神经网络的稳定性

基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法,得到一个由线性矩阵不等式形式给出的判定时变离散及分布延迟的不确定随机神经网络均方渐近稳定的准则,并给出了数值算例。