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本文针对线性随机微分方程,首先证明了强1.5阶隐式随机Taylor方法能无条件保持解析解几乎处处指数稳定性;其次证明了当0
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基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法,得到一个由线性矩阵不等式形式给出的判定时变离散及分布延迟的不确定随机神经网络均方渐近稳定的准则,并给出了数值算例。 相似文献
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