Smith预估控制在分级磨矿系统中的应用

针对某锡石-多金属硫化矿两段磨矿回路中大时滞问题提出了一种主控回路和副控回路相结合的史密斯(Smith)预估控制方案,可以很好的降低分级磨矿系统中由于时间延迟对给矿量和给矿水量的不利影响,缩短响应时间,改善分级磨矿系统的调节品质.MATLAB仿真结果表明,Smith预估控制方案在被控对象模型不精确的情况下对大时滞对象的控制,具有较好的适应性,可以取得较好的控制效果.     

基于自适应遗传算法的矿山设备系统优化

提出了基于自适应遗传算法的矿山装备系统优化算法模型,采用多参数级联符号编码,其变异率和交叉率可根据群体适应度自调整而具有更好的收敛效果和全局搜索能力。根据矿山设备系统的实际特点,对算法模型中的交叉率和变异率等关键算子和操作步骤作了较详细叙述。理论上分析了自适应遗传算法在解决此类问题上的可行性。矿山生产企业根据矿山设备系统优化模型的自适应遗传运算结果,优化设备系统,可以达到提高矿山投入产出比,有效提高矿山产能的目的。