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随着原油市场环境的日益复杂,模型很难准确预测未来某段时间的原油价格.在保证预测精度的前提下为获得尽可能久的预测时长,采用模糊信息粒化方法简化计算复杂度,通过压缩样本点信息得到Up、Low和R三个模糊参数.针对原油价格时间序列周期性、非线性和长时记忆性的特点,基于支持向量机算法对模糊参数进行回归预测.研究表明,此法能够较... 相似文献
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为促进核心制造企业与旗下供应商之间形成紧密的协同关系,从复杂供应商网络的结构特征入手,根据其无标度和小世界的结构特点,将宏观的复杂供应商网络切割拆分为以局部网络中最大hub节点为顶点的多个微观子网络.从系统的视角出发,将熵权法与TOP-SIS法相结合,建立了基于熵权TOPSIS法的子系统协同评价模型.研究结果表明,该模... 相似文献
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