基于改进的Yolo v4绝缘子目标识别算法研究

针对传统卷积神经网络模块体积庞大、运算量高,在体积较小、资源有限的嵌入式平台上运行效果不好,以及现有轻量化模块无法满足测量速度和测试精确度要求的问题,为此选择目前的主流目标识别算法Yolo v4进行模型轻量化,在Yolo v4模型中引入Mobilenet网络和深度可分离模块进行研究。研究结果表明,改进后不同Mobilenet网络的Yolo v4模型检测一张图片的用时均比原始Yolo v4模型减少19 ms以上,准确率都高于92%。其中以Mobilenet v3为主干特征提取网络的改进Yolo v4模型的准确率为95.12%,与原始Yolo v4模型准确率相比提高2.99%,但该模型的参数量约为Yolo v4模型的1/6,模型处理一张巡检图片用时比原Yolo v4模型减少20 ms。绝缘子作为输电线路的重要组成部分,在众多图像中更快地识别出绝缘子能为之后分析输电线路的运行情况提供帮助。     

主题班会：压岁钱该怎样花

开学第一天，我从互联网上看到了有关讨论学生压岁钱的话题，于是灵机一动，便在当天下午召开了一个“压岁钱该怎样花”的主题班会。     

张翔的作业

“张翔（化名）今天的语文家庭作业写得比以前认真多了。”我边批改边与对面教数学的苏老师聊起来,“昨天他的家庭作业做得一团糟,被我狠狠地批评了一顿,没想到今天居然就有了这么大的改变。”苏老师抬起头,看着我说：“是啊,我也正奇怪着呢,平时粗心大意的他,今天的数学作业也做得又认真又正确。”张翔的变化确实使我俩兴奋不已。     

不同烘焙条件对白肋烟氨基酸含量影响

应用HPLC考察了不同烘焙条件下对白肋烟中氨基酸含量的变化,得到了其变化规律,为提高混合型卷烟产品内在质量提供了依据。研究结果表明:随着加工强度的增加,白肋烟中脯氨酸含量呈下降趋势;随着烘焙温度的升高,脯氨酸的含量下降趋势越明显;随着终端水分的下降,烘烤时间的增长,脯氨酸含量也逐渐下降,空气含湿量对脯氨酸的影响与终端水分相同;随着烘焙温度的增加,由于氨基酸参与合成amadori化合物,导致游离氨基酸总量逐渐下降。