相关误差的变系数模型的估计

在误差相关的情况下，使用局部线性方法给出变系数模型的估计，并讨论估计的渐近正态性。     

参数已知比例可加模型的平均估计

讨论比例可加模型的非参数估计.首先,由局部线性方法给出初始值,然后,通过平均初估计定义了函数的平均估计;进一步,研究了平均估计的渐近正态性.     

增长曲线模型中LSE的几种新的相对效率

对于生长曲线模型Ｙｑ×ｎ ＝ Ａｑ×ｍ Ｂｍ ×ｋＣｋ×ｎ ＋ ｅｑ×ｎ , Ｅ（ｅ） ＝ ０ ,ｃｏｖ（→ｅ） ＝ Ｖｎ×ｎ ｑ×ｑ ,该文定义了四种ＬＳＥ 的相对效率,并给出了它们的上界     

生长曲线最小二乘估计和最佳线性无偏估计相等的几个充要条件

讨论了生长曲线未知参数的最小二乘估计与最佳线性无偏估计相等的几个充要条件,并给出了主要结论的两种不同证明     

支持向量分位数变系数模型的估计及应用

基于不对称“ε-不敏感”损失函数提出变系数模型的参数估计方法,并应用支持向量回归理论和凸二次规划理论给出模型的估计算法.结果显示,所得估计曲线可在不同分位数水平得到一个稀疏解,而数值模拟研究和共享单车实例数据分析结果进一步证实该方法的正确性和实用性.     

用行等和矩阵构造2~n阶全对称雪花幻方

本文利用行等和矩阵的概念，构造２ｎ阶全对称雪花幻方，然后给出此类全对称雪花幻方的三条性质     

比例可加模型参数估计的相合性

讨论了比例可加模型的参数估计.首先,使用局部线性方法和平均方法定义了参数给定情况下函数的平均估计,然后使用回切方法和最小二乘法给出了未知参数向量的估计,并研究了参数估计的相合性.     

增长曲线模型中最小二乘估计的相对效率（二）

定理1 当I={i},即只剔除一组数据时 MP_i=1/C sum from s=1 to n |h_(si)|(1-h_(ii))~(-1)e_i （10）     

ARCH序列部分和的矩不等式

在论证了ARCH模型绝对值序列是一两两PQD(Positively Quadrant Dependent)序列的基础上,给出了ARCH模型绝对值序列部分和的一个矩不等式;同时根据ARCH序列是鞅差序列、正交序列,给出了其他若干ARCH序列部分和的矩不等式.     

相依数据非参数核估计的收敛速度

在非参数和半参数模型中，不论数据是独立的还是相依的，都涉及到对未知均值函数或者对某函数的未知条件期望的估计。文章针对这一问题，在数据为混合相依的条件下，给出一般函数条件数学期望的估计，并讨论了它的收敛速度。