网络防范的原理及模型

无论是在局域网还是在广域网中,都存在着自然和人为等诸多因素的脆弱性和潜在威胁,网络的防御措施应是能全方位地针对各种不同的威胁和脆弱性,这样才能确保网络信息的保密性、完整性和可用性。本文讨论了两种流行的网络防范安全模型。     

“互联网+”时代社科图书馆面向公众开展文化服务研究

在"互联网+"时代,社科图书馆面临着转型升级和创新发展。笔者认为社科图书馆应拓展思路,谋求变革,面向公众开展文化服务。社科图书馆面向公众开展文化服务是一个逐步推进的过程,是拓展服务领域、深化服务内容、提升社会影响力的重要方式。为了适应这一进程,社科图书馆要在国家政策的支持下,运用互联网思维,建立与公共图书馆和高校图书馆战略合作关系,积极参与公共文化建设,提升信息服务水平,提供有特色的公共文化产品,为公众谋福利。     

平衡式变量叶片泵的动力学建模和仿真

为降低汽车液压动力转向系统中系统转向泵的能量损失,提出一种含有浮动块的新型平衡式变量叶片泵.采用复平面矢量数学分析法研究平衡式变量叶片泵的动力学特性,建立了平衡式变量叶片泵变量机构的动力学模型,并用ADAMS软件对平衡式变量叶片泵变量机构进行动力学仿真.结果表明,浮动块体位移等变量能够较精确地反映变量机构运动规律,验证了该模型的有效性.     

一种数据库安全检测模型及算法探讨

随着计算机技术应用的深入越来越多的机构将数据库系统作为日常操作和决策的数据管理技术,因此数据库安全问题也越来越受到关注。本文对一种数据库安全检测模型及算法作了详细的介绍。     

一种基于注意力嵌入对抗网络的全色锐化方法

全色锐化旨在将低空间分辨率的多光谱图像和高空间分辨率的全色图像进行融合,生成一幅高空间分辨率的多光谱图像．伴随卷积神经网络的发展,涌现出很多基于CNN的全色锐化方法．这些用于全色锐化的CNN模型大都未考虑不同通道特征和不同空间位置特征对最终锐化结果的影响．并且仅使用基于像素的1-范数或2-范数作为损失函数对锐化结果与参考图像进行评估,易导致锐化结果过于平滑,空间细节缺失．为了解决上述问题,本文提出一种嵌入注意力机制,并辅以空间结构信息对抗损失的生成对抗网络模型．该网络模型由2个部分组成：一个生成器网络模型和一个判别器网络模型．嵌入通道注意力机制和空间注意力机制的生成器将低分辨多光谱图像和全色图像融合为高质量的高分辨多光谱图像．判别器以patch-wise判别的方式对锐化结果与参考图像的梯度进行一致性检验,以确保锐化结果的空间细节信息．最后,在3种典型数据集上的对比实验验证了所提出方法的有效性．     

级联双稳随机共振降噪下的经验模式分解

针对强噪声背景下混合信号的经验模式分解（EMD）问题,提出了一种基于级联双稳随机共振系统（CBSRS）降噪的EMD方法。该方法利用CBSRS对时域波形降噪的优良特性,首先对有噪信号进行随机共振输出,信号得到降噪后,再进行EMD。在仿真实验中,分别对原始信号以及各级级联随机共振输出后的信号进行EMD,对比结果表明,级联双稳系统能有效去除高频噪声,减少EMD的层数,使EMD具有更明确的物理意义最后通过一个轴承外圈故障的诊断实例表明,该方法在逐步滤除高频干扰的同时,不断加强低频特征能量,可以有效检测出故障的特征频率。     

一类仓库作业优化问题的混合遗传算法研究

针对自动化立体仓库固定货架系统中拣选作业优化问题的特点, 分析并设计了一种新型高效混合遗传算法。提出了多起点2-最近点搜索算法进行初始种群的构造,采用了一种新的自适应启发式变异方法,显著改善了原有遗传算法的搜索能力。仿真结果表明该算法从执行时间和优化效果两方面均能够很好地满足作业要求。     

医学类通识教育选修课课程现状调查——以大理学院为例

通识选修课作为高等教育课程结构体系中的重要组成部分,在扩展学生知识面、培养业务素质、发展个性和能力等方面起着重要的作用。采用问卷调查、访谈及统计等方法对大理学院医学类通识选修课的开设现状进行调查分析,并根据所得结论提出一些有益的建议。     

平衡式变量叶片泵动力学仿真

平衡式变量叶片泵是一种基于专利技术Ⅲ的含有浮动块的新型容积式叶片泵，该泵应用在汽车转向助力泵等工况，是一种较有应用前景的新型叶片泵。同时建立了平衡式变量叶片泵的流量方程，对叶片泵的变量机构在Adams环境下建立仿真模型。选择不同的转向泵参数进行动力学仿真，对仿真结果进行详细分析和比较。所得到的浮动块体位移等参数能够较精确的反映变量机构运动规律，也验证了该模型的有效性，为样机的优化设计提供指导建议。