算法伦理视域下的脑机接口伦理问题研究

算法伦理给脑机接口伦理问题提供了全新视角。算法的不透明性降低了人对算法和数据处理器的信任;算法的不确定性阻碍了信息可获得性和可理解性,也阻碍了信息隐私;算法的易误导特性带来了歧视问题。而算法作为驱动脑机接口的底层技术,因上述特性相应带来了安全、隐私、自我同一性、自治、责任和歧视等伦理问题。研究发现,技术层面的提高算法透明度或许存在问题,而启用算法审计和归还用户紧急制动权是必要的;非技术层面的提升编码通识水平、扩充脑机接口使用策略和重新解读责任概念和归责问题也是亟需的。     

国内外负责任创新研究比对：热点分布、知识基础与演化进阶

近年负责任创新成为国内外学政商界关注的热点话题,国内虽有少量对已有研究的梳理,但大多聚焦理论溯源鲜见关于国内外理论实践发展差异的系统对比。为发掘国内研究的不足及未来可能的研究方向,借助科学计量学方法,通过梳理国内外理论系统,明晰理论热点分布差异;通过比对研究主题和知识基础,发掘国内外在知识基础、研究理论与方法方面的差异及共识;通过划分理论发展与制度化进程三个阶段,对国内外理论发展态势形成清晰比对。总之,通过归纳理论主题,探析研究方法,认识情景差异,试图挖掘未来可能的发展方向与思路。     

脑机接口能动性的伦理挑战——基于道德运气的视角

脑机接口介导的行为可以被视为超越身体的非具身性质的感知行动过程,该过程因其能将思想转化为行动的能力而与普通人相比似乎承担更多的责备与惩罚,而这仅仅出于其无法控制的因素,因而据此引入道德运气理论。研究发现,已有关于脑机接口和道德运气问题的研究更侧重意向性的探讨,忽视了可控性视角下技术隐含的内在出错机制,而控制与意向性作为能动性的双重视角,对于考察脑机接口加持下的“人工身体”所附有的独特道德运气问题提供了新视角。