基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.     

去势治疗对前列腺癌患者骨密度的影响

目的探讨去势治疗对前列腺癌患者骨密度（Bone mineral density，BMD）的影响。方法49例完成骨密度测定的前列腺癌患者分两组。拟去势组21例，在开始去势治疗前即已完成骨密度测定。去势组28例，均为去势治疗1年以上患者。所有患者骨密度测定均采用双能X线吸收法（DEXA法），骨密度测定部位为腰椎（L2-4）、股骨颈。结果拟去势组62％、去势组82％均存在不同程度的BMD水平下降。拟去势组中，腰椎（L2-4）Z评分为-0．9±0．7，股骨颈Z评分为-0．6±0．5；而去势组中，腰椎（L2-4）Z评分为-1．8±1．1，股骨颈Z评分为-1．6±1．0。可见，与拟去势组相比，去势组患者BMD水平明显偏低，差异有统计学意义（腰椎BMD比较t=3．33，P〈0．01）。股骨颈BMD比较t=4．17，P〈0．01）。结论去势治疗与前列腺癌患者BMD水平下降明显相关。     

选言推理及其应用

选言推理是前提中有一个为选言判断,并根据这个选言前提的逻辑性质而推出结论的复合判断推理。选言推理也称选言三段论。选言判断有相容的和不相容的两种,相应的,选言推理也有两种:相容的选言推理和不相容的选言推理.一、相容的选言推理是前提中有一个相容的选言判断的选言推理。这种选言推理由于选言前提的选言肢可以同时为真,肯定其中一肢或数肢后,     

《混凝土结构》课程考试改革与实践

对于《混凝土结构》课程考试我校进行了改革，具体做法是：在授课过程中进行考核；在完成课程设计后进行面试；期末进行开卷考试。通过这些措施，实践证明取得了很好的教学效果。     

HEp-2细胞MPM-2磷蛋白的蛋白质组学分析

MPM-2磷蛋白家族成员在有丝分裂进程中起着重要作用．为了从MPM-2磷蛋白家族层面入手研究细胞周期调控中磷蛋白的重要作用，以人上皮样喉癌细胞株HEp-2为细胞模型，运用双向电泳、免疫印迹以及质谱技术等蛋白质组学的方法对其细胞抽提物中的部分MPM-2磷蛋白进行了分析鉴定，初步确定了乙二醛酶(GlyoxalaseⅠ)、真核翻译起始因子(eIF4B)以及核质蛋白NPM等MPM-2特异识别的细胞磷蛋白，这将有助于进一步研究MPM2磷蛋白家族成员在细胞周期调控中的重要作用．     

海啸与泰国旅游业

本文将着重探讨海啸后泰国政府采取的措施及重建过程中的相关问题。