基于小波神经网络的输电线路故障检测

在分析了小波函数时频特性和人工神经网络学习能力和算法鲁棒性的基础上，提出了一个利用小波神经网络检测电力系统输电线路故障的方法。理论分析和基于EMTP仿真测试结果表明，该小波神经网络故障检测模型和算法是有效的，与传统的人工神经网络相比，具有收敛速度快，鲁棒性强的特点。     

灵活可变的运动图像的分割算法

运动图像的分割在基于内容的视频编码及视频检索中占有重要的地位。利用运动图像帧中的时空域信息，提出了一种分割运动对象的方法。其最大的特点是灵活性，可以根据序列的实际情况来选择算法。实验证明分割效果较好并节省了处理时间。     

输电线路单相接地故障单端测距算法

提出了一个利用单端电压和电流采样数据定位输电线路接地故障的新方法,首先,在分的了故障网和它的正,负及零序网的基础上,推导邮一个适用于直接接地系统的故障定位模型,定位算法仅包含了故障相电呼和零序电路的电压和电流相量,而不包括故障电阻和负荷阻抗,因此,它能精确定位故障而不受故障电阻和负荷的影响,对于长距离输电线路,提出了一个“修正因子”的概念,在对定位算法进行修正和迭代计算后,能精确确定长距离输电线路     

电力电缆介质击穿特性和状态监测方法

在对绝缘介质击穿特性分析的基础上提出了一种电力电缆状态监测方法．建立了含有缺陷点的绝缘介质击穿模型，指出电缆绝缘层内部及表面存在空洞、夹杂物和隆凸不平是缺陷产生的内在因素，缺陷点处的击穿概率较大．推断电缆的水树具有分形结构，属于有限扩散凝聚生长模型．借助于含有缺陷的绝缘击穿模型，利用电力系统固有的干扰作为信号源，直接测量电缆屏蔽层的损耗电流，监测电力电缆绝缘运行状态．仿真结果表明，当绝缘介质树化时，损耗电流的分形维数大于1，分形维数可作为判定电缆绝缘状态的依据．     

基于转矩矢量控制的开关磁阻电机汽车驱动系统

提出了一种基于瞬时电流控制的抑制开关磁阻电机转矩脉动的微步控制策略.设计了以TMS320LF2407为主控制器的电动汽车用开关磁阻电机数字化驱动系统,给出了系统的硬件电路和软件框图.采用转矩矢量控制策略.有效地抑制了转矩脉动.仿真实验结果表明,本系统具有良好的动态和静态特性,可有效地抑制转矩脉动,满足电动车控制需要.     

同杆并架双回输电线路故障定位算法的研究

提出了同杆并架双回输电线路跨线故障定位的新算法，算法的故障定位精度不受故障点处过渡电阻，负荷潮流及远端电源内阻抗的影响，算法利用输电线路本地端的电压电流流数据估计故障距离，经EMTP仿真验证故障测距的误差小于1％。     

限制负载角的永磁同步电机序列模型预测控制

针对永磁同步电机模型预测控制中增加负载角限制函数可以避免电机失步但会导致模型预测控制权重系数调节更加繁琐的问题,提出了一种可限制负载角的永磁同步电机无权重系数模型预测控制。该方法基于字典法实现模型预测控制,对目标函数进行分层序列优化,实现无权重系数下的多目标优化。为验证该方法的有效性,进行了仿真和实验研究。结果表明,本方法可以实现负载角限制且动静态性能与传统方法一致,与传统方法相比,转矩与磁链的稳态误差相近,约为0.3 N·m 和0.005 V·s,但省去了权重系数的调整,减少了计算负担。     

试论我国选举制度的几个问题

人民代表大会制度是我国的政权组织形式和根本的政治制度,人大代表选举制度是人民代表大会制度的基础。不断完善人大代表选举制度,对于保障人民当家作主,推进政治体制改革,建设社会主义民主政治有重要作用。