烟叶视觉图像等级分类优化仿真研究

自动分级一直是国内外烟叶研究的一个重要方向.通过分析烟叶的图像特征,发现从烟叶表面的疏密、分布、方向和规则4个角度进行特征提取会更为有效,实验证明基于该特征,用不同分类器测试均有较好的效果,分类精度最高可达92.5％,同时对比其他特征,可以发现用DDDR特征进行烟叶等级分类,精度明显高于其他特征.     

考虑双重不确定性的天然气压力能出力特性分析

天然气管网余压资源利用是实现双碳目标的关键技术路径之一,压力能出力特性分析是支撑其高效利用的基础,为提高能源利用率和改善天然气管网运行经济性,提出考虑双重不确定性的天然气压力能出力特性分析方法。首先,提出一种并联式天然气管网压力能发电系统架构,并对其出力影响因素进行分析。然后,建立天然气网络模型及其各类负荷需求模型,并基于不确定性理论,构建考虑天然气流量与压力的双重不确定性模型;在此基础上,构建压力能出力?分析数学模型,并提出波动性指标对压力能出力特性进行分析。结果表明：①天然气压力能发电功率随膨胀机入口天然气流量、温度与压力增大而增大;②天然气压力能发电具有典型的时空特性与不确定性;③压力能发电波动性受时间尺度影响,时间尺度越大,波动性越强。     

基于UML的CELP编码系统实现

探讨了利用统一建模语言对系统进行面向对象分析、设计以及实现问题,采用面向对象的方法,顺利实现了码激励线性预测（CELP）编码系统。     

基于ZigBee技术的智能防滑铁鞋系统的设计

针对国内铁路铁鞋应用的实际问题,结合ZigBee技术的基本原理,提出了应用ZigBee技术的新一代智能防滑铁鞋系统的设计原理和管理系统的业务框架,通过对该系统的实际应用情况进行分析,说明了该智能铁鞋的潜在经济效益和社会价值.     

融合WSN与RFID的输电线路杆塔状态监测网络低延时技术

杆塔是输电线路体系中的关键组成部分,其稳定可靠性是整个输电线路运行安全的重要保障。本文提出一种融合无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)和射频识别技术(radio frequency identification, RFID)的输电线路杆塔状态监测网络,具有监测成本低、故障定位迅速和适合长期监测的优点。中继节点设置是所提出监测网络性能研究的关键,因此本文建立了中继节点传输延时模型,有利于分析不同条件下的监测网络延时性能。针对RFID冗余数据导致的融合监测网络延时,提出一种适用于输电线路杆塔状态监测RFID冗余数据处理方法,能有效削减阅读器端采集的冗余数据,具有算法简单、实时性强等特点。     

基于深度信念网络的磷石膏充填材料强度预测

针对目前现有的强度预测方法精度低,提出提取输入参数的深层连接的深度信念网络(DBN)强度预测模型,并采用量子粒子群优化算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)来确定DBN的隐含层节点个数和学习率。为获得最优的预测性能,以充填材料的成分及其尺寸作为基于DBN的预测模型的输入,输出充填材料的抗压强度。实验结果显示,该预测方法仅用了1.89 s的预测时间且精度达到99.84%,相比于广泛应用的BP神经网络、RVM(relevance vector machine)、SVM(support vector machine)三种算法在精度和时间上都有显著提升。     

基于SOA的社区医疗卫生服务系统的设计开发研究

为了使社区卫生医疗服务能够成为连接老百姓与各层次医疗机构的桥梁,采用面向服务的体系结构(SOA)设计思想开发了一套社区医疗卫生服务系统,详细阐述了该系统的设计原理、功能作用以及取得的实际使用效果.     

数据挖掘在保险客户关系管理中的研究

为了从企业客户数据库中挖掘出用户的商业行为和规律,研究了数据挖掘的体系结构和客户关系管理框架,以某保险公司客户关系管理系统为例,设计了系统的功能模块。针对系统的实施,构建了其数据仓库模型,设计了基于数据挖掘的客户关系挖掘算法。     

业务软件应用支撑系统的研究

介绍了大型业务软件应用支撑系统模型,并对该模型如何运用于应用系统的设计和开发进行了深入研究,形成有效的解决方案。