陶城铺引黄灌区节水改造分析

1.灌区节水改造的重要性陶城铺引黄灌区位于山东省聊城市南部,于1988年利用世行贷款投资兴建,同年部分工程运行并发挥效益。灌区设计灌溉面积114.3(后因彭楼灌区影响调整为104.5)万亩,设有输水渠、三级沉沙池、南北干渠及31条支渠,其中沉沙池占地1.5万亩,干渠总长91.94km,支渠长度254.27km,灌区内设有大型泵站两处,总装机容量3340千瓦,提水能力41.76m3/s;灌区内共有各类配套建筑物2005座,共形成固定     

基于DSP数据采集系统在实验教学中的应用

介绍了一个关于数据采集的开放性物理实验系统。该系统以DSP芯片TMS320F2812和6通道16位模数转换芯片AD7656为核心,给出了TMS320F2812和AD7656的硬件电路和软件编程,将采集的数据存储到片内存储器中并进行快速傅里叶变换。该系统适用于物理实验教学,有助于提高学生的动手能力,促使学生对数据采集和信号处理有更直观的认识和学习。     

基于GA-BP神经网络长服役期内结构混凝土的强度演变预测

为研究长服役期内既有混凝土结构的强度演变规律及其预测模型,以唐包铁路、西户铁路等实际工程为研究背景,以服役时间为2、16、25、30、40、52、66、88、95和100 a的在役桥涵为研究对象,基于混凝土回弹法,开展役桥涵混凝土强度试验,分析长服役期内既有桥涵混凝土强度动态发展过程。同时,基于试验实测混凝土强度数据与收集的230组同类条件下在役桥涵(服役时间2～88 a)混凝土强度数据,构建GA-BP神经网络混凝土强度预测模型。此外,为提高模型可应用性,基于高精度GA-BP神经网络强度预测模型,建立一般矩阵公式和简化公式。基于本文构建的混凝土强度预测模型,分析该类地区(试验中已调研区域)长服役期内混凝土结构的强度演变规律。研究结果表明：相较于既有混凝土强度预测模型,本文构建的GA-BP神经网络混凝土强度预测模型可有效预测不同服役时间下的混凝土强度,预测数据的平均绝对百分比误差为8.76%,决定系数为0.83。本文简化公式(C25)精度较高,平均绝对百分比误差为6.6%,为便于简化计算,推荐简化公式(C25)作为长服役期内混凝土强度预测公式。百年服役期内混凝土强度经历2个时间阶段,即混...     

基于DEA的甘肃农业生产效率变动分析

运用DEA方法对1994～2008年甘肃农业综合生产效率、规模效率和技术效率的变化进行分析.结果显示,农业综合生产效率正朝着积极的方向发展,但由于规模效率偏低,抵消了技术效率所带来的积极影响.对4个非DEA有效年份的投影分析表明,我省农业生产资源配置效率有待进一步改善.     

中外合资企业技术学习的探索性研究

对中外合资企业的技术学习进行了探索性研究,在总结合资企业技术学习理论的基础上,把合资企业的技术学习分解为四个主要构成要素。基于问卷调研,本文总结了技术学习的主要特点,指出了以合资企业作为技术学习模式的局限性。