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基于Google基站数据库,提出一种基于线性加权的Cell-ID定位方法,以综合利用智能移动终端在定位时所能接收到的小区基站的信号强度和相应的小区基站坐标等信息.该方法仅需要升级智能终端软件就可以实现定位.实验表明,在2σ要求下,定位误差小于150 m,可以满足精度要求比较低的基于位置的服务的应用需求. 相似文献
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针对GPS在复杂环境下的定位功能受到限制的问题,提出了利用GPS和Zigbee进行组合定位的无缝定位方法,并采用扩展卡尔曼滤波器来解决2个不同传感器之间的数据融合问题,实现了2种定位方式之间在复杂环境下的无缝切换,可应用在某些GPS信号受限的定位场合.实验表明,采用扩展卡尔曼滤波对融合后的GPS和Zigbee信号轨迹进行处理后,算法过程稳定,能有效地提高系统的定位精度、覆盖度和实时性. 相似文献
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针对蜂窝网精度不高及GPS在复杂环境下存在信息不足等各不可抗的缺陷,采用基于GPS和蜂窝网相结合的混合定位方法,来改善定位的可用性,和提高定位精度.针对影响GPS/蜂窝组合定位系统精度的主要因素NLOS传播,采用二次散射体模型抑制NLOS传播影响,其思路在于将散射体作为虚拟基站,抑制蜂窝的NLOS误差,辅助GPS定位,并改善精度因子(DOP),把NLOS误差转化为确定性的模型因素,因此定位精度主要取决于定位参数的测量精度,和非直达波引起的参数偏差无关,从而进一步提高了复杂环境下GPS/蜂窝混合定位精度.通过在静止、运动、ROS模型、高斯噪声传播环境下的仿真实验证明,该方法具有更高的精度和更强的鲁棒性. 相似文献
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