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图像边缘检测研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
图像边缘是图像的最基本和最重要的特征之一,它包含了位置、轮廓等许多有用的信息,为人们描述或识别目标及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检测是图像处理、图像分析和计算机视觉领域中最经典的研究内容之一,是进行模式识别和信息提取的基本手段。已有的图像边缘检测方法很多,但每种方法都尚有不足之处,在某些情况下仍不能检测到目标物体的最佳边缘,未形成一种普遍适用的边缘检测方法。因此边缘检测一直是图像处理与分析技术中的研究热点,其新理论、新方法不断涌现。对已有方法进行改进,或是按照具体要求设计新方法,是目前边缘检测领域研究的主导方向。本文阐述了边缘检测的研究意义,总结了图像边缘检测的基本思想和检测出的边缘的一般要求,回顾了边缘检测的各种方法,分析了这些方法的优点和存在的不足,总结了边缘检测的最新发展方向。最后分析了现有的边缘评价方法的特点,为边缘检测进一步的研究和应用提供参考。 相似文献
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本文研究了一类食植再生种群模型的动力学行为,讨论了平衡点的存在性及其稳定性,极限环的不存在性。 相似文献
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模和图是和图的一种推广.采用一般标号法,分别给出由n个C4、C5、C6构成的多重复合圈图〈C4;n〉、〈C5;n〉、〈C6;n〉的模和标号,从而证明其为模和图;然后,证明由m条长度为n的道路构成的并图mPn也是模和图;最后给出了二部图K2,n的另一种模和图标号. 相似文献
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<正>数学物理方法是理学本科专业以及部分工科专业学生必修的重要基础课,它将为学习物理、工科专业课程提供基础的数学处理工具[1].因此,如何对数学物理方法这门课程的教学进行改革引起高校教育工作者的深切关注.1教学内容数学物理方法课程的重要任务就是教会学生如何把各种物理问题转化为数学的定解问题,并掌握求解定解问题的多种方法[2-3]等.数学物理方法以概念、符号、关系式、方程等方式反映事物的复杂过程,培养学生通过数学语言,应用数学理论研究问题、解决问题的能力.但学生普遍提出该门课程难学、难掌握、难应用的问题[4].1.1选择适合专业学习的教材,根据专业调整教学内容传统教学采取不同专业学生在一起上大课的形式,这样教师不易 相似文献
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基于区域增长的轮廓线提取算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在网格序列法的基础上提出了一种改进的轮廓线提取算法——基于区域增长的轮廓线提取算法,该算法采用区域增长的方法来加速搜索边界单元,从而避免了搜索所有的网格单元。实验结果表明,本算法明显提高了网格序列法的效率,且得到的轮廓线更有利于三维形体的重建。 相似文献
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针对传统神经网络存在的收敛速度慢、容易陷入局部最小等缺陷,采用改良的BP算法———双权值迭代优化法,提高神经网络传统BP算法的训练速度。以三层神经网络为例,对权值进行优化。实验对比表明:双权值迭代优化法应用于瓦斯涌出量的预测,比一般BP网络有更高的预测精度和程序运行速度。 相似文献
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