排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
首先总结蔡氏电路中静态非线性电路的两个并联限幅运算放大器构成分段的线性负电阻特性的电路结构,分析这种电路结构的不足之处是负电阻非线性的构成方法是两个不同折点线性叠加构成的间接方法.提出由一个负电阻电路产生分段非线性的非线性正电阻直接构成方法,指出这是一种钳位电路,设计出两种类具体电路,分别给出了电路仿真实验结果,分析了电路误差并指出这一误差并不影响电路性能的原因,也给出进一步修正误差的设计方法,分析了物理电路设计的问题. 相似文献
2.
基于几何边界的分类方法是一种典型的智能分类方法,已有的一些方法不仅忽略数据的分布特性,而且没有考虑不同样本对分类结果的影响,因而分类精度有待于进一步提高.鉴于此,受磁极效应启发,该文提出一种新颖的融合磁极效应和数据分布特征的最大间隔学习机.该模型构造的分类超平面距离一类尽可能近,而距离另一类尽可能远,尽量地将这2类分开.该模型利用类内离散度和类间离散度来刻画数据分布特征,以期在分类决策时将数据的分布形状考虑在内.此外,模糊隶属度的引入突出了不同样本对分类结果的影响.在UCI标准数据上的比较实验表明该方法是有效的. 相似文献
1