接近零不合格过程的判稳与判异

对于接近零不合格品的生产过程，传统的统计过程控制（ＳＰＣ）理论需要进一步发展，应用累积合格品数作为统计量是一条有效的途径，在此基础上，进一步提出接近零不合格品生产过程的基本模式和一套完整实用的判异、判稳准则。     

基于Bayes分析小批量生产量控制与诊断

应用Ｂａｙｅｓ分析方法，充分利用历史信息，得出优化的参数估计，从而得出小批量控制图与选控图，并实现了小批量情形的两种质量诊断理论。通过实例表明该理论估计符合实际。