基于改进麻雀搜索算法的黄河花园口日径流预测研究

为准确预测河南省内黄河径流量,减少黄河泛滥隐患,帮助防洪工作开展。文章提出以改进麻雀搜索算法（ISSA）为基础的EMD-ISSA-LSTM径流预测模型。选取花园口水文站2009—2022年日径流数据作为实验数据,均方误差（MSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）和纳什效率系数（NSE）作为模型评价指标。实验结果表明：EMDISSA-LSTM模型在花园口日径流预测中具有较好的准确性和稳定性,其中,预见期为1 d时NSE达到0.965。该研究为花园口水文站日径流预测工作提供了有效的工具,有利于水资源优化管理和水库的防洪调度。