500kV同塔双回线路导线排列方式对电气特性的影响

同塔双回500kV线路的导线排列方式影响其电晕损失、无线电干扰等，论文以川渝电网某500kV同塔双回线路的典型杆塔为例，利用EMTP程序进行仿真计算，从优化导线排列的角度出发，对其电气特性进行了深入研究，得到该线路的无线电干扰水平约37-40dB，同等条件下导线采用逆相序排列方式，地面场强最小，且不会超过6kV／m，线路间不平衡度为次好，地线感应电压和电流最小，综合效果来看，导线逆相序排列为同塔双回线路的最优化排列。     

汽轮发电机组轴系的现场整体平衡法评述

通过对大型汽轮发电机组轴系的现场整体动平衡特点及平衡方法的分析,结合现代科学技术,提出了以轴系现场动平衡一次开车成功为目标的新的研究方向。     

高压静电场对水稻干湿种子生物学效应的影响

用高压静电场分别处理干的水稻种子和30℃预浸种吸水24h的水稻种子,计算种子的活力指数、发芽指数、幼苗干重,研究电场处理对2种水稻种子活力的影响是否有差异.结果表明：水稻种子吸水24h后,种子吸胀结束,开始进入萌发阶段,经电场处理后种子的发芽指数、幼苗干重和活力指数显著高于对照.而经电场处理的水稻干种子活力与对照相比无显著差异.种子的吸水程度显著影响高压静电场对水稻种子的生物学效应.     

基于人工神经网络和电寿命判据的真空断路器仿真

如何在真空断路器(VCB)电寿命的若干判据中选出对最终状态检修影响较大的因素以及如何确定这些因素和最终状态检修之间的关系是一个棘手问题,文中将真空断路器电寿命的若干判据标准和人工神经网络贡献变量法相结合,为真空断路器的状态检修提供了一条新思路.建立了状态检修仿真模型,并用Matlab编程证明仿真结果可以看出经过变量选择后确定的因素的合理性.     

微分环在强流陡脉冲测量中的抗干扰研究

论述了测量强流陡脉冲的微分环存在不可避免的内部电感应干扰信号,采用中部开缝屏蔽的微分环对降低这种干扰效果是明显的,其微分信号测量信噪比为２７,而双微分环差动平衡抗干扰技术的采用,更使微全测量信噪比达５７。     

基于电声脉冲法的油纸绝缘介质直流空间电荷的特征量提取及分析

油纸混合绝缘介质作为许多关键直流输电设备的主要绝缘材料,其空间电荷特性既影响材料的介电强度,又关系着直流输电设备运行稳定性和可靠性.目前国内外针对油纸绝缘介质空间电荷特性的研究尚处在对测试结果的客观描述及现象解释阶段,如何通过数据挖掘进行测试结果的特征量提取,进而更加深入地探究油纸介质直流空间电荷特性,迫切需要研究.本文基于大量前期测试数据,进行油纸介质空间电荷特性的数据挖掘,提取特征参量,对比分析了不同情况下油纸介质内部注入空间电荷总量、视在电荷迁移率等重要特征参数的变化规律.基于等温衰减电流法建立了油纸绝缘介质空间电荷的去极化特性与其内部陷阱分布之间的关系,实现了经由空间电荷的消散特性来近似计算介质内部陷阱深度信息.并且首次得到了油纸介质直流空间电荷的指数注入（消散）公式,指明了公式中相关参数的物理意义,为实现对油纸介质内部空间电荷特性的预测和模拟奠定了基础.     

基于油色谱分析的变压器故障在线预测方法

电力变压器是电力系统中的关键设备之一,变压器故障可能会造成长时间的供电中断.因此,尽早发现变压器故障具有重要的意义.介绍了能够在线监测变压器油中H2, CO, CH4, C2H4, C2H2, C2H6等6种气体在线监测装置的基本结构.根据油中各溶解气体的在线监测数据,采用灰色预测技术建立了灰色预测模型,并利用BPNN进行变压器的故障预测.该方法能够有效地预测未来时刻变压器油中溶解气体的浓度、诊断变压器在未来时刻的绝缘状况.现场运行结果表明,该方法能够满足工程实际的需要.     

谐波对平均值原理仪表测量的影响分析

非线性负载的广泛应用,导致电力系统中的谐波日益严重.电力系统中使用的交流电压表和电流表通常采用整流式仪表,其工作原理是对电网电压和电流的平均值响应,利用平均值和有效值的比例关系从而得出信号的有效值.由于是按50 Hz标准正弦波设计,当电网电压中有高次谐波或者负荷电流中有高次谐波时,必然会影响其正常工作.因此采用平均值原理的仪表测量非正弦周期信号电压和电流的有效值,存在原理性的误差.基于其工作原理,定量分析不同谐波下的误差及一定谐波含量下误差的大小.通过分析结果,建议采用真有效值原理的电压表和电流表.     

电缆局部放电检测中周期性窄带干扰的抑制

局部放电检测系统由于覆盖了比较宽的频带,采集到的信号中会不可避免地包括背景噪声或干扰信号,针对局部放电检测中比较严重的周期性窄带干扰信号,介绍了现有的抑制此类干扰的方法。研究了基于db4小波基的软阈值小波包变换去除周期性窄带干扰的方法,在实验室环境下,对交联聚乙烯（XLPE）电缆的局部放电进行检测,用小波包变换去除所采集波形的周期性窄带干扰,由试验结果可以得出小波包变换抑制周期性窄带干扰效果良好．     

基于S变换和双向二维主成分分析的局部放电模式识别

为对不同类型局部放电信号进行识别,笔者提出一种新的特征提取方法.首先,制作了4种典型的局部放电人工缺陷模型,并通过S变换对采集的局部放电UHF信号进行时频分析;然后,采用双向二维主成分分析(2DPCA)对S变换幅值矩阵进行压缩以提取特征;最后,引入基于粒子群算法优化参数的支持向量机对样本特征集进行模式识别.识别结果表明:4种特征维数组合中,(10,5)组合的平均识别率最高,(5,5)组合最低;粒子群优化算法的引入大幅提高了支持向量机的分类性能,平均识别率均在94.43％以上,最高可达到97.67％.由此可见,经过S变换和双向2DPCA提取的特征集在维数显著约减的同时,保留了原始数据大部分信息量,能够获得较为理想的分类识别率.