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人类的认知中具有粒化特性,并且同一现象在不同粒度上具有不同的解释.流图为知识的一种表示形式,素有直观性、计算便捷性和并行处理等特征.以属性-值形式的信息系统作为研究对象,针对新属性的添加而诱导的粒度变化,研究流图在不同粒度上的具体演变.流图在新粒度上的有效性取决于所涉及的等价类的变化和Markov性质的成立.具体的,若新粒度上仅有部分等价类中的成员保持Markov性质成立,则粒度变化可将图形结构由一个粒度上的流图转化为新粒度上的用于构成完整流图的基本构件;若Markov性质在新粒度上不成立,则流图可被转化为新粒度上的与流图无关的结构;若新粒度上等价类中的每个成员皆满足Markov性质,则流图在新粒度上保持不变.流感病人信息系统在不同粒度上的具体分析进一步验证了理论结果 .这些结论有助于理解和刻画知识与粒度之间的关系,为模拟人类学习和思维奠定基础. 相似文献
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将粒计算融入到概念格研究中,结合相似度模型和概念格结构信息,提出一种基于粒计算的概念格拓展模型,其有助于扩展经典概念的内涵和外延,也有助于压缩概念的规模.该模型是概念格和粒计算融合研究的一次有益探索和尝试,同时对概念格拓展也不失为一种有效手段. 相似文献
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文章提出了一种基于形式概念分析的粗糙集中的知识获取方法,即应用形式概念分析中的内涵集去解决属性约简、核等粗糙集中的一些重要问题.实例证明了该方法的有效性. 相似文献
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提出了一种多值背景的属性约简及其上的函数依赖提取算法.该算法分为两部分:(1)对属性进行约简,进而可以去掉一些不重要的属性;(2)将多值背景转换为单值背景,然后基于形式概念分析理论来获取原多值背景中的函数依赖.最后通过实例验证了该算法的有效性. 相似文献
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