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提出了一种基于三角面元的LiDAR数据建筑物检测方法.首先对点云数据构建不规则三角网,然后根据三角面元的特征信息对其进行分类,接着利用面元之间的邻接关系对其进行聚类,最后对聚类点云进行跟踪得到建筑物的轮廓.以国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的城区LiDAR点云为实验数据进行建筑物检测试验.与以点云或分割块为处理基元的检测方法相比,该方法能够更加准确地提取建筑物轮廓,正确率可达96%,完整率可达85%. 相似文献
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针对高分一号卫星影像含云量高、数据量大的特点，提出一种顾及云层的影像自动镶嵌方法.首先使用Otsu分割和形态学处理对待镶嵌影像进行快速云检测，获取影像含云量及云区，然后对影像的无云区域进行Wallis匀色处理，并在影像镶嵌时，使接缝线自动绕开云层，尽可能地综合待镶嵌影像的无云区域，最终得到含云量低、内部色彩一致性好的镶嵌影像.以河南省影像为实验数据，结果表明，本文方法镶嵌效果更好，且运算效率更高，可满足海量数据自动化生产的需要，有助于发挥高分一号影像的价值，为河南省农情检测及灾害分析等工作提供帮助. 相似文献
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