需求不确定下的生物质物流系统的选址与路径问题

为有效解决在生物质资源开发和利用过程中物流系统成本较高等问题，通过研究需求不确定性对生物质物流系统选址与路径问题的影响，提出生物质物流系统选址与路径的鲁棒优化模型。使用混合整数非线性规划对该问题进行数学描述，再根据强对偶理论将非线性模型转化为等价的线性鲁棒优化模型。利用CPLEX软件进行数值计算和分析，结果表明：需求不确定性会对生物质物流系统的最优决策产生影响。基于该模型的特殊性开发相关的自适应遗传算法，通过算法自适应机制避免陷入问题的局部最优情况，从而更精确地接近问题的最优解，最后通过大型算例验证所提出的自适应遗传算法相比于传统的遗传算法具有更加良好的性能。