基于线性规划的综合能源系统运行优化

以浙江电网企业转型现代综合能源服务企业的具体战略与发展规划为研究背景,以综合能源系统运行优化为目标,提出一种综合能源系统标准化矩阵建模方法;从系统工程的视角出发,以能源转换设备之间的能量流作为状态变量来处理引入调度因子所导致的非线性问题,并通过图论将能源转换设备的拓扑和特性转换为矩阵形式,构建综合能源系统线性规划模型;以最小化运行维护成本为规划目标函数,以拓扑连接变量为决策变量,开展区域综合能源系统的最优运行规划研究,对某一区域典型冷、热、电三联供系统进行应用分析。结果表明:所提出的综合能源系统标准化建模方法简单高效,能根据不同综合能源服务应用场景,通过缩放矩阵,快速建立相应的线性规划模型,在确保计算准确性的同时克服了以往非线性规划模型计算耗时长的缺点。     

结合Dempster-Shafer证据理论与循环神经网络的网络安全态势预测

针对传统的模糊评价系统存在评价冲突和主观偏差,造成网络安全态势预测出现精度和鲁棒性较低等问题,提出一种结合Dempster-Shafer(D-S)证据理论与循环神经网络的网络安全态势预测算法;首先以专家评价为基础构建网络安全的系统角色,由三角模糊函数获取专家评估指标;然后引入D-S证据理论进行评估指标的筛选、推理和校正,构建网络安全态势损失矩阵和可能性矩阵;最后,以损失矩阵和可能性矩阵为特征输入至循环神经网络中,获取网络安全态势预测结果。仿真实验结果表明,D-S证据理论有效地解决了评价冲突和主观偏差问题,循环神经网络使得网络安全态势预测结果的精度和鲁棒性都得到了提升。     

基于双延迟深度确定性策略梯度的综合能源微网运行优化

为了满足综合能源微网运行优化及能量管理的需求,提出基于双延迟深度确定性策略梯度算法的综合能源微网运行优化方法;基于标准化矩阵建模理论,构建一个含冷、热、电供应的综合能源微网数学模型;考虑到综合能源微网中天然气、主电网供电等相关约束和电力价格的变化,提出以运行成本最小化为目标的双延迟深度确定性策略梯度算法,对各种能源设备的出力情况作出决策,形成合理的能源分配管理方案。仿真结果表明,所提出方法的性能优于非线性算法、深度Q网络算法和深度确定性策略梯度算法,在确保运行成本最小化的同时计算耗时较短。