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BP网络应用于黄河水质的预测研究 总被引:8,自引:1,他引:8
利用黄河兰州段水质指标浓度时间序列作为学习样本,选取了DO、COD、氨氮、重金属离子等l0项指标作为输出参数,运用人工神经网络BP模型中的Levenberg—Marguardt优化算法对学习样本优化建模,将优化好的网络的预测结果与实测结果进行了比较,表明BP网络可以很好地用于黄河水质指标值及水质类别的预测。 相似文献
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