国内外云凝结核特性研究进展

云凝结核CCN在人工影响天气作业中扮演了重要角色,对防灾减灾工作的重要性不言而喻。目前,国内外对CCN的研究重点主要在时空分布特征、源与汇、数值模拟等方面。为深入了解CCN的分布特征和影响因子,提高人影作业的精准性,该文概述了近年来国内外CCN研究方法和部分具有代表性的研究结果,总结了不同地区的CCN分布特征,并基于现有研究存在的不足提出建议和展望。     

福建沿海多模式风速预报的检验

选取2019年福建沿海5个浮标站的实测风速,对FJ-WRF、EC-thin、华东区域模式三种模式的风速预报结果进行检验,通过平均绝对误差、均方根误差等检验指标对比,得到三种模式对沿海风的预报性能.结果表明,风速的模拟效果显示预报效果最好的是EC模式,平均绝对误差为2～2.5m/s,其次是上海区域模式,WRF模式的平均绝...     

降水现象仪数据分析及订正算法研究

选取福建省69个台站2020年5—7月的降水现象仪数据及图谱数据进行统计分析,在强降水发生过程中,福建省54个台站出现381分钟误判冰雹,误判率高达7.3%,严重影响降水天气现象自动化观测。通过分析降水现象仪大量图谱数据,并结合台站人工观测冰雹天气现象具体发生情况,设计出一套冰雹质控算法,并在业务台站中实际应用,能有效降低97.6%冰雹误判,提高降水现象仪观测数据的准确性。该修正算法还需要进一步优化,特别是大田连续出现23分钟冰雹误判,因此需要研究雨滴降落过程碰撞、凝结和破碎的综合作用所带来的测量误差,对降水粒子测量速度进行等效修正和数据拟合,进一步完善质控算法,尽可能降低误判冰雹发生。