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基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机回归估计方法及仿真 总被引:26,自引:0,他引:26
提出了一种基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机(LSSVM)回归估计方法.该方法构造了滚动时间窗,利用滚动时间窗内的数据优化建模.模型随着时间窗的滚动进行在线更新,并对滚动时间窗内的数据分配不同的权值以充分利用数据的信息.将基于滚动时间窗的LSSVM回归估计方法应用于软测量建模.进行轻柴油凝固点的预估.结果表明,该建模方法十分有效. 相似文献
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