Web使用挖掘中数据预处理的研究

对Web使用挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括数据的来源及清理、用户识别、会话识别、路径补充等步骤及其所采用的技术．在现有Web使用挖掘数据预处理的步骤上提出改进,即在路径补充后,利用最大向前序列法（MFR,Max Forward Reference）进行二次会话识别,克服了原有会话识别中最大向前序列法的缺点．最后给出示例及其结果．     

新媒体对军事学术理论传播之影响分析

新媒体是新技术支撑体系下出现的媒体形态，包括数字杂志、数字报纸、数字广播、网络、触摸媒体等。与传统媒体相比，运用新媒体对军事学术理论传播必将产生深刻影响，军事学术理论传播应顺应发展趋势，提供信息制定服务，提高信息服务的针对性，深度整合信息资源，使其价值最大化。     

编辑审稿中应注意纠正的几个问题

审稿工作关系期刊学术水平和长远建设,编辑在审稿时应当警惕哪些是容易出现的问题,以期能披沙拣金,是每一位编辑日常工作中应当思考的问题。笔者认为,比较典型的问题有:重方法对策,轻背景成因;重热点问题,轻基础问题;重习惯性思维,轻创新性思维三类。应当根据具体的论题、期刊的性质和学术的发展加以区别对待。     

一种基于改进型遗传算法的关联规则提取算法及其应用

对关联规则的数据挖掘和遗传算法进行了概述,阐述了关联规则数据挖掘的现实意义,提出了一种采用改进型遗传算法的关联规则提取方法,并给出了具体的算法,最后结合一个具体实例进行了应用。     

数据智能:趋势与挑战

随着大数据和人工智能的兴起,数据智能(data intelligence)逐渐成为学术界和产业界共同关注的焦点.数据智能具有显著的大数据驱动和应用场景牵引两大特征.其融合场景内外的多源异质大数据,利用大规模数据挖掘、机器学习和深度学习等预测性分析方法和技术,提取数据中蕴含的有价值的模式,并用于提升复杂实践活动中的管理与决策水平.本文指出了推动数据智能实现迭代发展的三维要素:数据、算法和场景,然后围绕这三大要素介绍了数据智能的前沿热点、发展趋势和存在挑战,特别对数据智能与管理学交叉的研究与应用问题进行了较为深入的探索.论文还尝试给出一些具有前瞻性的观点或评论,一来希望为有兴趣进入数据智能领域的读者提供指引,二来希望能够在管理同行中起到抛砖引玉之效.