线性传输方程的Entropy-Monotone格式

在守恒律方程组的数值计算中,线性间断的磨损问题备受关注.为了减少线性间断的磨损,针对线性传输方程,提出了Entropy-Monotone格式.该格式属于Godunov型格式,包括重构、发展和求网格平均3个步骤.与传统的Godunov格式不同,该格式同时计算数值解和数值熵,并通过它们构造分片常数的台阶函数.数值实验表明,此格式对线性间断的模拟非常有效.     

岩石酸解烃技术在松辽盆地气层识别中的应用

岩石酸解烃深井化探技术,在识别工业气层、研究烃类运移方式,评价生油岩石、气源岩对比等方面均有应用,能为油气藏形成条件研究、有利含油气区预测、提供更为直接的第一性资料。在松辽盆地通过对岩石酸解烃深井化探技术与天然气电测井技术的结合可以提高识别气层的能力,试油资料也证实用酸解烃技术识别工业气层有很高的符合率,说明该方法配合天然气电测井可以提高识别气层的能力,减少试气工程量,提高试气地质效果,大大节约勘探资金。     

基于深度学习的CT影像预测胃癌HER2状态

目的:构建并验证一个深度学习模型，旨在全自动流程地对胃癌病灶进行检出并预测胃癌患者人表皮生长因子受体(HER2)状态。方法:回顾性收集经手术病理证实为胃癌及明确HER2状态的135例胃癌患者CT及临床数据(HER2阴性88例；HER2阳性47例),随机分为训练集(n=95)和验证集(n=40)。基于级联nnUNet神经网络建立胃分割模型和胃癌自动检出模型，选择合适区域，以此建立基于ResNet网络的HER2状态预测模型，并验证模型的预测性能。结果:胃分割模型五折交叉验证的Dice系数为91.4%。胃癌检出模型在训练集和验证集中检出率分别为96.8%和97.5%。HER2预测模型敏感度训练集为78.1%,95%置信区间(CI)(61.2%,88.9%);验证集为71.4%,95%CI (45.4%,88.3%)。特异性训练集为67.9%,95%CI (54.8%,78.6%);验证集为69.2%,95%CI (50.0%,83.5%)。ROC曲线下面积(AUC)训练集为84.0%,95%CI (76.4%,90.7%);验证集为78.6%,95%CI (65.9%,90.0%)。结论:本...