一类具有反应扩散和脉冲效应的Holling-Tanner捕食食饵模型研究(英文)

讨论了一类具有反应扩散和脉冲效应的Holling-Tanner捕食食饵模型,给出了系统一致持续的充分性条件.     

时间模上一阶周期边值问题的单调迭代方法

考虑了时间模上一阶周期边值问题，运用上下解方法和单调迭代方法得出了此边值问题存在极值解的充分条件，所谓时间模T是实数集上一个非空子集，当时间模为R时，此结果为一个新结果。     

时间模上一阶积分边值问题的单调迭代方法

运用单调迭代方法和上下解方法构造了两个单调序列，从上下两个方向分别收敛到一阶积分边值问题。     

时间模上二阶非线性边值问题

文章在f取值不一定为正的条件下，研究时间模上二阶非线性动力方程y^△△（t)-f(t，y^o(t))=0两点边值问题的正解的存在性，得到了两个定理，推广了文[1]的结论．     

基于注意力机制U-Net的低剂量CT图像去噪方法

计算机断层扫描(CT)产生的辐射风险已成为公众关注的问题.降低剂量将影响CT图像的质量以及医生的诊断结果.传统的基于深度网络算法中,同一层中的特征通道间的地位是平等的,影响信息的提取.为此,提出了一种具有注意力机制的U-Net残差网络.在U-Net中引入通道注意力模块驱使网络将更多的注意力集中于含有噪声和伪影信息的通道...     

时标上二阶周期边值问题解的存在性

研究了时标上二阶周期边值问题极值解的存在性.利用直接分析法得到了一个比较性结果,应用此结果和单调迭代技术得到周期边值问题存在极大解和极小解的充分条件.特别地,所得结果推广了一些已有的结论.     

基于Transformer和CNN的低剂量CT图像去噪网络

低剂量计算机断层扫描（Low-dose Computed Tomography, LDCT）在临床中有着广泛的 应用,可以有效减轻对病人的辐射剂量。但是成像后的低剂量CT图像中含有明显的噪声和条形 伪影,影响医师的诊断。提出了一种基于Transformer和CNN的去噪网络,该网络是一种改进的编 解码网络架构,其编码端的每一层由卷积模块与Transformer模块融合而成,用来提取每一层的局 部特征和全局特征,同时引入融合模块用来有效地融合提取的局部特征和全局特征。并把融合后 的特征通过跳跃连接融入解码端对应的层,解码端的每一层通过卷积模块提取有效特征进而重建 去噪后的图像。在真实数据集Mayo上的实验结果说明所提出的网络不仅可以有效去除噪声,还能 够保持图像的边缘。     

汽轮机润滑油泵自动切换试验的优化措施

介绍了阳城电厂汽轮机润滑油泵全自动切换试验的情况,对切换试验中出现的异常问题进行了详细分析,提出了相应的优化改进措施,从而提高了汽轮机润滑油系统的可靠性和切换试验的安全性。     

时间模上一阶初值问题的拟线性方法

应用拟线性方法和上下解方法获得一致收敛于初值问题x^△（t）=f(t,x) g(t,x),x(α)=x0,t∈T^k,T=[α，b]的唯一解的单调序列．     

时间模上二阶非线性动力方程的振动性

研究了时间模上二阶非线性动力方程[p(t)x^△(t)]^△ q(t)f(x^σ(t))=r(t，x)的振动性，得到了方程振动的两个充分条件，从而把微分方程(p(t)x′(t))′ q(t)f(t))=r(t,x)振动的结果推广到更一般的时间模上。