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天然气压缩机耦合故障的波动熵诊断模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对天然气压缩机耦合故障的定性及定量特征难以提取的问题,提出基于信息熵的故障诊断方法,提取机组振动信号构造能量谱向量,进而提取信号的波动熵特征作为识别参数建立耦合故障的波动熵诊断模型,并根据波动熵对耦合故障进行分类。研究结果表明:波动熵模型可准确诊断出压缩机的耦合故障;该模型无需提取信号局部细节特征,可解决故障特征提取及故障建模的复杂性难题,提高诊断的容错性和灵活性。 相似文献
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天然气发动机性能的好坏直接关系到整个生产系统的运行效率。针对G3608天然气发动机结构特点及运行特性,遵循指标建立原则,搭建评价指标体系,采用模糊物元理论建立G3608天然气发动机性能状态评价模型,通过对各指标权重分配及信息融合全方位评价机组性能,弥补了单一指标评价的局限性。应用表明,该评价模型合理、实用、可行,具有信息全面、互补性强、精度高等特点,将定性问题定量化处理,为天然气发动机性能状态评价提供了有力的理论依据。 相似文献
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