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1.
岳珠 《山西师范大学学报：自然科学版》1991,(4)
考虑多重线性模型: Y_(×p)=Xβ_(××p)+ε_(×p) (1) 本文研究模型(1)下多组数据对最小二乘估计的影响大小问题,给出了探测强影响点集的两种度量及其化简式,并得到了富有意义的统计解释。第一种度量记为:S_I,其定义如下: S_I=tr[(β—β_(I)’x’x(β—β_(I))]其中:β=(x’x)~(-1)X’Y,β_(I)=(X’_(I)X_(I))~(-1)X’_(I)Y_(I),X_(I),Y_(I)分别为由X,Y剔除掉第i_1,…i_m行所得矩阵。 相似文献
2.
岳珠 《山西师范大学学报：自然科学版》1993,(2)
本文讨论了多因变量线性回归中多组数据对回归分析的联合影响问题,给出了度量准则及其他简式与统计解释,推广了文献[1]中的相应结果。 相似文献
3.
岳珠 《山西师范大学学报：自然科学版》1988,(1)
本文研究了带有约束条件的多元因变量线性回归中数据对回归分析的影响以及数据的交叉影响问题。给出了度量数据影响大小的准则及其简化形式,从而揭示出了约束强影响点和约束异常点及高杠杆点之间的关系。 相似文献
4.
岳珠 《山西师范大学学报：自然科学版》1995,9(4):1-4
本文对线性模型Y=Xβ e,E(e)=0,cov(e)=σ^2G,G=diag(g1,…,gn)，探讨了多个数据点对参数估计及统计推断的联合影响，给出了度量准则和它的简便计算公式及其统计解释。 相似文献
5.
岳珠 《山西师范大学学报：自然科学版》1998,12(3):7-10
本文探讨了岭回归中数据影响的掩盖、提升、降低、增大以及交互作用,揭示出了岭帽子矩阵的非对角元素和岭残差的作用及意义。 相似文献
6.
岳珠 《山西师范大学学报：自然科学版》1997,11(4):1-4
本文对加权最小二乘估计的影响分析进行了研究,得到了一组数据对加权最小二乘估计的影响的度量准则,简便计算公式及其统计解释。 相似文献
7.
岳珠 《山西师范大学学报：自然科学版》1991,(1)
本文提出了一种刻划数据对回归分析影响的度量,称为中心预测差。这种度量不仅描述了强影响点和高杠杆点及异常点之间的关系,而且揭示出了数据影响与样本容量u之间的关系,这是本文以前所见的各种关于数据影响的度量所没能揭示的关系。 相似文献
8.
岳珠 《山西师范大学学报：自然科学版》1992,(1)
本文讨论了多重线性回归中的影响分析问题,从不同角度提出了数据影响的三种度量,揭示出了数据影响与样本容量n之间的关系。 相似文献
9.
岳珠 《山西师范大学学报：自然科学版》1989,(2)
本文研究岭回归中数据的交叉影响问题,得到了一些有意义的结果.并给出了矩阵X(X′X kl)~(-1)X~1的非对角元素h_(ij)~(k)的统计解释. 相似文献
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