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针对当前国内变电站周边环境巡检的局限性,基于无人机和红外成像技术,提出了一种改进的YOLOv5红外图像检测方法.通过将主干网络替换成MobileNetV3轻量化网络,来减少参数量;通过修改特征融合层、调整边界框损失函数来增强网络对红外小目标的检测能力.最后通过对自建红外目标检测数据集进行目标检测,并进行对照实验,来验证本文改进算法的可行性.实验结果表明改进网络降低了网络参数,简化了网络结构,对于提高变电站周边环境的监控效率具有参考价值. 相似文献
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