一类常见次指数族的必要条件

CLINE(1986)给出了一类常见分布函数族Sα,α＞0的必要条件,但是没有得到更为重要的α=0的相应结论.一种不同的方法可以给出Sα,α≥0的必要条件当α＞0时,它与CLINE(1986)的结论一致;当α=0时,它弥补了CLINE(1986)的未竟之处.     

Lévy过程与更新过程的相依和的尾概率的渐近性

给出了一类Lévy过程与更新过程和的尾概率的渐近性,这两个过程满足一种可以包含部分正相关和负相关的非常宽泛的相依结构.在此基础上针对一些特殊情形,讨论了这些相依和的最大值的尾概率的渐近性.     

基于CNN-RNN组合模型的办公建筑能耗预测

为准确反映办公建筑的运行特性,利用卷积神经网络(CNN)良好的特征提取能力与循环神经网络(RNN)良好的时序学习能力,提出用于预测办公建筑能耗的CNN-RNN组合模型,并对应设计了适用于深度学习模型的二维矩阵数据输入结构.案例分析结果表明,相较于简单循环神经网络和长短期记忆网络,CNN-RNN组合模型的预测精度与计算效率均显著提升,模型泛化性好.