踏上香港创业板--青鸟环宇上市案例分析

选择香港创业板上市的原因 创业板是香港联合交易所有限公司经营的另一个股票市场,旨在为不同行业及规模的增长性公司,即那些具有良好增长潜力的公司提供融资机会.其中,科技行业的公司是优先考虑的对象.创业板并无规定有关公司必定要有盈利纪录才能上市.其规则、要求及设施的制订,都力求能切合充分掌握市场信息的专业投资者的需要和所期盼的标准.     

海河两岸综合开发改造的环境保护初探

论述了海军两岸综合开发改造工程中生态建设和环境保护的重要意义，提出了开展海河两岸生态建设的措施与方法，并对海河两岸生态环境的规划提出了建议。     

大数据杀熟:最懂你的人伤你最深

正出门在外自然少不了要订票、订酒店,上网通过各种票务平台解决这些已成为多数人的选择。海量的消费信息也在购物的同时被记录下来,你的偏好和习惯在不经意间就可能被他人获知,这些数据也为某些人提供了"便利"。最近,微博网友"廖师傅廖师傅"自述了被大数据"杀熟"的经历。据了解,他经常通过某旅行服务网站订某个特定酒店的房间,长年价格在380元到400元左右。偶然一次,通过前台他了解到,淡季的价格在300元上下。他用朋友的账号查询后     

基于实时监测的轴承寿命预测方法

从凯斯西储大学轴承数据中心提取了斯凯孚(SKF)轴承内圈、滚动体和外圈不同故障尺寸的原始振动信号,故障尺寸分别为0.007,0.014和0.021 in（1 in=2.54 cm),对其进行经验模态分解(EMD),发现共有17个本征模函数。进行主成分分析(PCA),发现内圈和外圈故障尺寸与第一主成分和第二主成分的关系可通过主成分拟合公式进行准确拟合,因此,通过实时监测轴承振动信号并进行信号分析,可获得内圈和外圈的故障尺寸,利用Pairs-Erdogan公式和有限元仿真方法对含故障轴承的剩余寿命进行了预测。该研究对预防由含裂纹轴承导致的机械事故具有重要的意义。     

基于三角模型的机场拦阻功能评估

机场工程应用中,拦阻系统是飞机滑出跑道时的重要安全保障,评价拦阻系统功能的有效性与可靠性对保证飞机安全尤为必要。以舰载机拦阻索为主要研究对象,将拦阻系统在拦阻飞机过程中的具体功能分为阻碍功能、缓冲功能、导向功能等,分别对以上三项功能建立量化指标,采用函数分析方法确定不同指标量化数值,与权重组合得到相应指标评价值;最后结合三角图论构建模型对拦阻系统进行综合评价,分析拦阻系统功能变化趋势,确定具体评价结果。以某机场拦阻系统为例,收集拦阻过程各项数据进行实例分析。评价结果表明：利用所建立的拦阻功能评价方法,可得到拦阻系统在具体拦阻过程中的各项功能评价数值,其中拦阻系统阻碍功能、非缓冲功能、非导向功能所得值依次为0.83、0.46、0.64,根据结果对拦阻系统有效性和可靠性变化趋势做出判断。研究结果可为拦阻系统功能作用评估提供参考依据。     

电动公交车线路和充电设施及策略规划方法研究

针对电动公交车充电设施配置不合理的现象,对电动公交车线路和充电设施及策略规划方法进行研究。综合考虑充电站及充电桩配置与公交线路运营特征设计参数两者的相互影响,以充电等待时间和运力为约束条件,建立社会福利最大化模型。基于两种不同的充电策略,讨论其对充电站内车辆排队充电等待时间的影响。以拉格朗日函数求解算法和遗传算法对模型进行求解,并以苏州市931路纯电动公交线路为算例对模型与算法进行了验证。研究结果表明,相比于遗传算法,基于拉格朗日函数的求解算法效率更高,求解结果更稳定。根据所构建模型设计的充电桩数量及线路运营特征参数,在满足充电等待时间约束的条件下可以实现社会福利最大。该研究所提出的模型可为电动公交车线路规划提供决策依据。     

群体性事件应急决策支持系统的研究

群体性事件的频发严重影响到和谐社会的构建,突发群体性事件的应急管理问题已经引起学术界和政府的高度关注。从突发事件应急管理内容入手,通过借鉴西方应急决策模型与思想,根据事件的相似性原理,提出建设以经验案例与应急预案为基础,集成专家知识,统筹“一案三制”的智能化的突发群体性事件应急决策支持系统,并重点阐述了突发群体性事件应急决策系统应解决的问题、系统的总体框架、基本功能和系统的关键技术。     

智能网呼唤“全链安防”

正随着人工智能、云计算、大数据、物联网等技术发展,安全问题日益凸显。日前,在以"安全强驱动,数字新生态"为主题的第四届互联网安全领袖峰会(CSS)上,与会专家和互联网安全业内人士,深入探讨未来的安全技术和防护对策。技术升级换代安全隐忧增加加大数据保护力度、提升隐私保护能力刻不容缓。据腾讯安全联合实验室发布的《CSS视角下的2018年全球网络安全十大议题》显示,目前数据及     

基于贝叶斯方法的Meta-分析

本文基于贝叶斯Meta-分析给出了Jeffreys无信息先验B(1/2,1/2)时的链接分布,并将其进行推广,给出了先验分布为B(α,β)时的链接分布。