强风沙环境下动车组塞拉门预防性维修周期研究

针对强风沙运用环境与长交路运行工况对动车组关键系统及部件故障的影响特性,建立基于系统可用度的预防性维修周期决策模型;考虑兰新(甘肃兰州—新疆乌鲁木齐)高铁开行时间短、检修经验不足等问题,提出基于Monte-Carlo思想的统计模拟算法。利用兰新客运专线强风沙运用环境下的塞拉门服役故障信息,对决策模型分布函数进行定义、参数估计和假设检验;利用建立的模型在MATLAB环境下仿真计算塞拉门预防性维修周期,结合现场实验验证维修决策模型和算法的有效性。研究结果表明:塞拉门故障服从形状参数为0.779、尺度参数为315158.178的双参数威布尔分布;随预防性维修周期增加,塞拉门的可用度先增加后减小,考虑到预防性维修的人员组织、均衡作业和修程间隔等因素,确定其维修保养运行里程为10万km。     

基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法

物质扩散和热传导算法作为2个经典的基于网络结构的算法被普遍用于信息过滤.然而，现有的算法将所有的用户等同看待，没有区分不同用户的贡献，也没有移除恶意用户，从而导致性能不理想.针对这一问题提出基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法（core-UHM），用以解决教育资源库中的高质量资源检索问题.算法的背后思想主要是基于信息领域中的帕累托法则，也即是20%的用户主导着整个系统中80%的交互.基于关键用户不仅能够保证资源的质量，同时也大大节省了计算开销.通过在真实的学术搜索日志数据集上的实验，证明了算法的有效性.     

基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法

物质扩散和热传导算法作为2个经典的基于网络结构的算法被普遍用于信息过滤.然而，现有的算法将所有的用户等同看待，没有区分不同用户的贡献，也没有移除恶意用户，从而导致性能不理想.针对这一问题提出基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法（core-UHM），用以解决教育资源库中的高质量资源检索问题.算法的背后思想主要是基于信息领域中的帕累托法则，也即是20%的用户主导着整个系统中80%的交互.基于关键用户不仅能够保证资源的质量，同时也大大节省了计算开销.通过在真实的学术搜索日志数据集上的实验，证明了算法的有效性.     

湖南省专升本工作信息管理平台的设计与实现

为减少湖南省普通高校专升本工作管理人员的工作量,降低报名和录取工作的出错率,确保专升本工作的可操作性、客观性、及时性和可靠性,提出了基于Web的专升本信息管理平台的设计思路,阐述其关键技术,并给出了平台实现的过程.实践测试验证了该平台设计方案的正确性,实现了用户注册、登录、网上报名及信息发布与结果查询等功能,达到了该平台设计的预期目标.     

链板式条烟提升机设计分析

在卷烟行业中,立体仓库能够极大地提高劳动生产率。但立体仓库要求物流输送自动化,且多采用高架输送形式。尽管链板输送是工业上常见的一种输送形式,但还没有应用在条烟提升上,因其爬坡斜度不能超过14°,防滑链的爬坡斜度不能超过19°,否则条烟会在链板上打滑。本文介绍了一种链板提升形式,详细分析了链板式提升机的工作原理,阐述了通过间歇分配的方法,实现了条烟的垂直提升。     

一种基于简单遗传算法的K-Means改进算法

针对k-means算法对初始值敏感、易陷入局部极小值等缺点,结合遗传算法的思想,提出了一种基于遗传算法和k-means算法的混合聚类方法,为了测试该聚类算法的性能,用k-means 算法和改进的算法进行了1组实验,并对2种算法的聚类结果进行比较,实验结果表明算法能够有效地解决聚类问题.     

基于语义网的旅游信息服务平台研究

在分析当前旅游领域网站信息查询方面的问题基础上,采用protégé工具构建了旅游领域本体,利用旅游领域规则的语义推理基础上构建了旅游信息语义检索模型.提出了采用语义网技术构建旅游信息服务平台的方法,并对平台的体系结构、功能模块组成进行探究,向用户提供智能化、知识化服务,提高了旅游领域搜索的查准率和查全率.     

兰新客运专线CRH5G型动车组轮对镟修周期研究

兰新客运专线CRH5G型动车组镟修运行15万km后,出现了振动大、轴箱弹簧折断、垂向止档折断等影响行车安全的问题,为了提高动车组运行品质、确保动车组安全,需要进行轮对镟修或钢轨打磨,但提前进行轮对镟修会造成轮对使用寿命降低,因此需研究合理的轮对镟修周期.本文对兰新客运专线CRH5G-5183、CRH5G-5198两组动...     

湖南省专升本工作信息管理平台的设计与实现

为减少湖南省普通高校专升本工作管理人员的工作量,降低报名和录取工作的出错率,确保专升本工作的可操作性、客观性、及时性和可靠性,提出了基于Web的专升本信息管理平台的设计思路,阐述其关键技术,并给出了平台实现的过程.实践测试验证了该平台设计方案的正确性,实现了用户注册、登录、网上报名及信息发布与结果查询等功能,达到了该平台设计的预期目标.     

基于滚动预瞄模型的纯跟踪算法

针对无人驾驶车辆采用纯跟踪算法对不同曲率路径跟踪时,出现道路适应能力弱和跟踪精度差的问题,提出一种基于代价的滚动预瞄模型(rolling preview model, RPM),以提高纯跟踪算法跟踪精度与鲁棒性。首先,根据车辆运动学与阿克曼转向几何,提出预瞄轨迹的确定方法以及预瞄轨迹与待跟踪路径间的几何约束;其次,设计道路弯曲度加权项并构建目标函数对预瞄轨迹进行优化,以获得预瞄距离的最优值;最后,在ROS/Gazebo仿真环境下设置不同初始状态与不同曲率的工况进行对比仿真实验,并在空旷环境中对8字形路径进行实车跟踪实验。实验结果表明,所提出的滚动预瞄模型能够根据预瞄轨迹与待跟踪路径的几何关系有效调节预瞄距离,相较于麻省理工(Massachusetts Institute of Technology, MIT)算法和Stanley算法,滚动预瞄模型在特殊初始状态、大曲率道路下有利于跟踪精度的提高。