一类可化为一阶线性微分方程的微分方程求解

通过变量变换,将一类非线性微分方程化为一阶线性微分方程,从而求出其通解.     

论降低网损的途径

本文分析了网损的产生,并从改善网络中的无功功率分布提高功率因数,安排合理运行方式、抑制谐波污染等几方面谈降低网损的措施。     

DCS和FCS及其在火电厂中的应用

介绍了集散控制系统和现场总线控制系统，并对它们在火电厂中的应用做了分析。     

大胆蔑视神权的叛逆——孙悟空

孙悟空是作者和人民心中的英雄.他敢于面对权威,勇于反抗天宫的统治阶级,蔑视一切权威及其秩序,要求自由和尊重;他坚决铲除为非作歹的邪恶势力;他尊重师傅、聪明、幽默、善良.     

节水覆盖措施下桃园杂草发生的物候学规律

监测和分析了不同覆盖措施对桃园杂草生长的影响。结果表明,不同覆盖措施能有效抑制桃园杂草的发生。利用秸秆覆盖能明显抑制马齿苋(portulaca oleracea L.)、看麦娘(Alopecurus aequalis Sobol)和婆婆纳(Veronica didyma Tenore)的种群发生率,石竹(dianthus chinensis L.)和酢浆草(Oxalis corniculata L.)覆盖由于生化他感作用可以有效抑制其它杂草。地膜覆盖则通过改变地表生态因子从而减少草(Humulus scandens L.)的发生。     

在数学教学中培养学生的创新意识

创新意识就是培养学生具有创新精神、创新能力，具有发现新规律、新事物、新理论、新学说、新概念、新设计、新方法的强烈愿望和主动探索精神，是一切发明和创造的源泉。     

物质的家族数

CERN和SLAC用正负电子对撞实验证明宇宙间的基本粒子只有三个家族,它们是怎样得到证明的?我们周围的宇宙由三种基本粒子组成,它们是"上"夸克,"下"夸克和电子。恒星,行星,分子,原子,甚至人类本身,都由这三种物质组合而成。它们与电子的中性的而且可能是没有质量的伙伴-电子中微子构成物质的第一个家族。     

数据驱动下交通异常行为的双层识别模型

为实现对车辆异常行为的准确识别,提高车辆行驶的安全性,提出了一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)、监督学习与长短期记忆(long short term memory, LSTM)深度学习的交通异常驾驶行为双层识别模型。首先,对车辆轨迹数据筛除和滤波,构建异常行为数据集;其次,从异常行为轨迹特征中提取出特定异常行为的特征标签,并人为标定在训练集中;再次,构建SVM模型对训练集进行粗识别,基于SVM的二分法原理,从测试集中筛选出异常行为;最后,通过LSTM时间序列模型构建具体种类的异常行为模型,并通过深度学习的方法,从异常行为数据中细分为蛇形驾驶、急速变向、侧滑、大半径转弯、快速U型转弯、急刹车等具体的异常驾驶行为。本次实验选用下一代仿真(next generation simulation, NGSIM)数据中US-101高速公路和peachtree城市道路的数据集的轨迹数据验证SVM和LSTM双层识别模型的性能,包括均方根误差、识别准确率等。结果表明,构建的双层识别模型在第一层有98%的识别准确率,第二层有超过80%的识别准确率,可以较为准确地识...