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本项目团队在对S钢铁厂智能制造工业4.0的升级改造项目中,研究了大量的实测历史样本数据和传感器采集的实时数据,探索了企业在大数据云平台工业发展前期,对板带的整个工序全流程作业从单变量监控向多变量监控转变的质量数据处理工具的需求。本文通过运用改进的Z-C4.5决策树算法来辅助相应工艺专家进行全流程质量数据的筛选,帮助他们进行后续进一步的分析奠定基础。 相似文献
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