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基于轮廓特征的多模态医学图像的配准 总被引：5，自引：0，他引：5
多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用。提出一种基于轮廓特征的迭代最近点 (SVD -ICP)的配准方法。这种方法是将最优化解析方法与迭代搜索相结合来解决图像轮廓点匹配问题的 ,适用于不同模态医学图像之间的配准。关于CT -MRI和PET -MRI图像的配准实验证明 ,该方法是有效的。 相似文献
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完全三维图像重建的一个解析公式 总被引：2，自引：0，他引：2
简单的推导了三维Radon逆变换公式,并首次建立了极坐标系中关于函数径向积分的一个引理,利用此引理获得了计算Radon变换一阶导数的一个新方法。新的方法非常便于进行离散化计算,由此利用Grangeat-Smith重建格式可处理任何点源轨道下的扫描。 相似文献
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